警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

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サーバ

パブリックファイナルクラスサーバー

分散トレーニングで使用するためのインプロセスTensorFlowサーバー。

Serverインスタンスは、分散トレーニングに参加できる一連のデバイスとSessionターゲットをカプセル化します。サーバーはクラスター( ClusterSpec指定)に属し、名前付きジョブの特定のタスクに対応します。サーバーは、同じクラスター内の他のサーバーと通信できます。サーバーは、 start()が呼び出されるまで要求を処理しません。 stop()またはclose()が呼び出されると、サーバーは要求の処理を停止します。 close()メソッドが実行中の場合、サーバーを停止することclose()注意してください。

警告: Serverは、 close()を呼び出すことによって明示的に解放する必要があるリソースを所有していServer

Serverインスタンスはスレッドセーフです。

使用例:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 
 }

パブリックコンストラクタ

サーバー(byte [] serverDef)
サーバーの新しいインスタンスを構築します。

パブリックメソッド

同期ボイド
閉じる()
インプロセスのTensorFlowサーバーを破棄し、メモリを解放します。
ボイド
参加()
サーバーが正常に停止するまでブロックします。
同期ボイド
開始()
インプロセスのTensorFlowサーバーを起動します。
同期ボイド
ストップ()
処理中のTensorFlowサーバーを停止します。

継承されたメソッド

パブリックコンストラクタ

パブリックサーバー(byte [] serverDef)

サーバーの新しいインスタンスを構築します。

パラメーター
serverDefシリアル化されたServerDefプロトコルバッファとして指定されたサーバー定義。

パブリックメソッド

パブリック同期ボイドクローズ()

インプロセスのTensorFlowサーバーを破棄し、メモリを解放します。

投げる
InterruptedException

public void join ()

サーバーが正常に停止するまでブロックします。

パブリック同期ボイドスタート()

インプロセスのTensorFlowサーバーを起動します。

パブリック同期ボイドストップ()

処理中のTensorFlowサーバーを停止します。