パブリック最終クラスTensorArraySplit
入力値のデータを TensorArray 要素に分割します。
「lengths」が値を取ると仮定すると、
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
TensorArray インデックス t は、開始位置を持つ値のサブテンソルになります。
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...
パブリックメソッド
| 出力<浮動小数点> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| 静的 <T> TensorArraySplit | |
| 出力<浮動小数点> | 流れ出します（） 操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。 |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <Float> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static TensorArraySplit create (スコープスコープ、オペランド<?> ハンドル、オペランド<T> 値、オペランド<Long> の長さ、オペランド<Float> flowIn)
新しい TensorArraySplit オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| ハンドル | TensorArray へのハンドル。 |
| 価値 | TensorArray に書き込む連結されたテンソル。 |
| 長さ | 長さのベクトル、値の行を TensorArray に分割する方法。 |
| 流れ込みます | 操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。 |
戻り値
- TensorArraySplit の新しいインスタンス