Demonstrate your proficiency in using TensorFlow to solve deep learning and ML problems. Get recognized for your skills and join our Certificate Network.
Descripción general del Programa de certificación para desarrolladores de TensorFlow
The goal of this certificate is to provide everyone in the world the opportunity to showcase their expertise in ML in an increasingly AI-driven global job market. This certificate in TensorFlow development is intended as a foundational certificate for students, developers, and data scientists who want to demonstrate practical machine learning skills through the building and training of models using TensorFlow.
The program consists of an assessment exam developed by the TensorFlow team. Developers who pass the exam can join our Certificate Network and display their certificate and badges on their resume, GitHub, and social media platforms including LinkedIn, making it easy to share their level of TensorFlow expertise with the world.
Stay tuned as we are working to add certificate programs for more advanced and specialized TensorFlow practitioners. Check back soon for more information.
Before you take the exam, please review our Candidate Handbook.
¿A quién está dirigida la certificación de TensorFlow?
Este examen de certificación de nivel uno evalúa el conocimiento básico de los desarrolladores referido a la integración del aprendizaje automático en herramientas y aplicaciones. Este programa de certificación requiere conocimientos en materia de creación de modelos de TensorFlow con visión artificial, redes neuronales convolucionales, procesamiento de lenguaje natural, y datos de imágenes y estrategias reales.
Para estar en condiciones de aprobar el examen, quienes lo rindan deben estar familiarizados con los siguientes contenidos:
-
Principios fundamentales de AA y aprendizaje profundo
-
Creación de modelos de AA en TensorFlow 2.x
-
Creación de algoritmos de reconocimiento de imágenes, detección de objetos y reconocimiento de texto con redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales
-
Uso de imágenes reales de diferentes formas y tamaños para visualizar la trayectoria de una imagen a través de las convoluciones a fin de comprender de qué manera una computadora "ve" la información, y trazar la pérdida y la exactitud
-
Exploración de estrategias para prevenir el sobreajuste, incluidos la magnificación y el descarte
-
Aplicación de redes neuronales para resolver problemas de procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow
Ventajas
Creemos firmemente que ampliar el acceso a personas de diversos contextos, experiencias, ubicaciones geográficas y perspectivas puede transformar el modo en que el aprendizaje automático y sus aplicaciones evolucionan. Nos entusiasma ofrecer un número limitado de subsidios para el material educativo o el costo del examen con este fin.
Busca desarrolladores que hayan aprobado el examen y tengan la certificación de TensorFlow para que te ayuden con tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
If you don't have the background above, take the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate specialization on Coursera or the Intro to TensorFlow for Deep Learning course on Udacity to prepare for the exam. These courses require:
-
Habilidades básicas de programación en Python
-
Tener conocimientos previos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo puede ser útil, pero no es un requisito
-
Tener conocimientos matemáticos relativos a álgebra lineal, probabilidad, estadística y cálculo puede ser útil, pero no es un requisito
Not there yet? Other resources are available to get you up-to-speed.
Cómo funciona
Review our Candidate Handbook covering exam criteria and FAQs. Optional: Take the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate. This is strongly recommended in order to prepare for the exam.
Regístrate para el examen. Accede con una cuenta de Gmail (si no tienes una, puedes crearla en el proceso de acceso), carga tu identificación con foto (como la licencia de conducir o el pasaporte) y brinda información de pago.
Rinde el examen y entrégalo. Accede a tu cuenta y rinde el examen en cualquier momento dentro de los 6 meses posteriores a la fecha de compra. Tienes un máximo de cinco horas para completar el examen.
Recibe tu certificado de TensorFlow. Una vez que hayas entregado el examen, se lo calificará, y podrás verificar el estado de tu entrega en el portal para candidatos en 24 horas.
Share your expertise with your community. You can add the certificate and badge to your resume and public profiles, including GitHub, LinkedIn, Twitter, and join our Certificate Network to help recruiters find ML professionals like you.