Demuestra tu competencia en el uso de TensorFlow para resolver problemas de aprendizaje profundo y de AA. Obtén reconocimiento por tus habilidades y únete a nuestra Red de certificación.
Descripción general del Programa de certificación para desarrolladores de TensorFlow
El objetivo de esta certificación es brindarle a todo el mundo la posibilidad de exhibir su experiencia en AA dentro de un mercado laboral cada vez más enfocado en la IA. La certificación en desarrollo de TensorFlow pretende ser una certificación fundamental para los estudiantes, desarrolladores y científicos de datos que desean demostrar habilidades prácticas de aprendizaje automático mediante la compilación y el entrenamiento de modelos con TensorFlow.
El programa consiste en un examen desarrollado por el equipo de TensorFlow. Los desarrolladores que aprueban el examen pueden unirse a nuestra Red de certificación y exhibir su certificación y sus insignias en su currículum, GitHub y plataformas de redes sociales, como LinkedIn, lo que los ayuda a compartir su nivel de experiencia en TensorFlow con el mundo.
Quédate atento, ya que estamos trabajando para agregar programas de certificación para profesionales de TensorFlow más avanzados y especializados. Vuelve a visitar el sitio pronto para obtener más información.
Antes de rendir el examen, consulta nuestro Manual para candidatos.
¿A quién está dirigida la certificación de TensorFlow?
Este examen de certificación de nivel uno evalúa el conocimiento básico de los desarrolladores referido a la integración del aprendizaje automático en herramientas y aplicaciones. Este programa de certificación requiere conocimientos en materia de creación de modelos de TensorFlow con visión artificial, redes neuronales convolucionales, procesamiento de lenguaje natural, y datos de imágenes y estrategias reales.
Para estar en condiciones de aprobar el examen, quienes lo rindan deben estar familiarizados con los siguientes contenidos:
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Principios fundamentales de AA y aprendizaje profundo
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Creación de modelos de AA en TensorFlow 2.x
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Creación de algoritmos de reconocimiento de imágenes, detección de objetos y reconocimiento de texto con redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales
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Uso de imágenes reales de diferentes formas y tamaños para visualizar la trayectoria de una imagen a través de las convoluciones a fin de comprender de qué manera una computadora "ve" la información, y trazar la pérdida y la exactitud
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Exploración de estrategias para prevenir el sobreajuste, incluidos la magnificación y el descarte
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Aplicación de redes neuronales para resolver problemas de procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow
Ventajas
Creemos firmemente que ampliar el acceso a personas de diversos contextos, experiencias, ubicaciones geográficas y perspectivas puede transformar el modo en que el aprendizaje automático y sus aplicaciones evolucionan. Nos entusiasma ofrecer un número limitado de subsidios para el material educativo o el costo del examen con este fin.
Busca desarrolladores que hayan aprobado el examen y tengan la certificación de TensorFlow para que te ayuden con tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Si no cuentas con los conocimientos mencionados previamente, realiza el curso de especialización para obtener el Certificado profesional de desarrollador de TensorFlow que otorga DeepLearning.AI, en Coursera, o el curso Intro to TensorFlow for Deep Learning en Udacity a fin de prepararte para el examen. Los requisitos para estos cursos son los siguientes:
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Habilidades básicas de programación en Python
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Tener conocimientos previos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo puede ser útil, pero no es un requisito
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Tener conocimientos matemáticos relativos a álgebra lineal, probabilidad, estadística y cálculo puede ser útil, pero no es un requisito
¿Aún no llegaste a ese punto? Hay otros recursos disponibles para que te pongas al día.
Cómo funciona
Consulta nuestro Manual para candidatos, que contiene los criterios del examen y las preguntas frecuentes. Opcional: Te recomendamos que realices el programa para obtener el Certificado profesional de desarrollador de TensorFlow, de DeepLearning.AI, que te ayudará a prepararte para el examen.
Regístrate para el examen. Accede con una cuenta de Gmail (si no tienes una, puedes crearla en el proceso de acceso), carga tu identificación con foto (como la licencia de conducir o el pasaporte) y brinda información de pago.
Rinde el examen y entrégalo. Accede a tu cuenta y rinde el examen en cualquier momento dentro de los 6 meses posteriores a la fecha de compra. Tienes un máximo de cinco horas para completar el examen.
Recibe tu certificado de TensorFlow. Una vez que hayas entregado el examen, se lo calificará, y podrás verificar el estado de tu entrega en el portal para candidatos en 24 horas.
Comparte tu experiencia con la comunidad. Puedes agregar el certificado y la insignia en tu currículum y perfiles públicos, como GitHub, LinkedIn, Twitter, y puedes unirte a nuestra Red de certificados para ayudar a los reclutadores a encontrar profesionales del AA como tú.