Demuestra tu competencia en el uso de TensorFlow para resolver problemas de aprendizaje profundo y de AA. Obtén reconocimiento por tus habilidades y únete a nuestra Red de certificación.
Descripción general del Programa de certificación para desarrolladores de TensorFlow
El objetivo de esta certificación es brindarle a todo el mundo la posibilidad de exhibir su experiencia en AA dentro de un mercado laboral cada vez más enfocado en la IA. La certificación en desarrollo de TensorFlow pretende ser una certificación fundamental para los estudiantes, desarrolladores y científicos de datos que desean demostrar habilidades prácticas de aprendizaje automático mediante la compilación y el entrenamiento de modelos con TensorFlow.
El programa consiste en un examen desarrollado por el equipo de TensorFlow. Los desarrolladores que aprueban el examen pueden unirse a nuestra Red de certificación y exhibir su certificación y sus insignias en su currículum, GitHub y plataformas de redes sociales, como LinkedIn, lo que ayuda a compartir su nivel de experiencia en TensorFlow con el mundo.
Mantente en contacto, ya que estamos trabajando para agregar programas de certificación para profesionales de TensorFlow más avanzados y especializados. Vuelve a visitar el sitio pronto para obtener más información.
Antes de rendir el examen, consulta nuestro Manual para candidatos.
¿A quién está dirigida la certificación de TensorFlow?
Este examen de certificación de nivel uno evalúa el conocimiento básico de los desarrolladores para integrar el aprendizaje automático en herramientas y aplicaciones. Este Programa de certificación requiere conocimientos para compilar modelos de TensorFlow con visión artificial, redes neuronales convolucionales, procesamiento de lenguaje natural, y datos de imágenes y estrategias reales.
Para estar en condiciones de aprobar el examen, quienes lo rinden deben estar familiarizados con los siguientes contenidos:
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Principios fundamentales de AA y aprendizaje profundo
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Compilación de modelos de AA en TensorFlow 2.x
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Compilación de algoritmos de reconocimiento de imagen, detección de objetos y de reconocimiento de texto con redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales
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Uso de imágenes reales de diferentes formas y tamaños para visualizar la trayectoria de una imagen a través de las convoluciones y comprender cómo una computadora "ve" la información, traza la pérdida y la exactitud
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Exploración de estrategias para prevenir el sobreajuste, incluidos la magnificación y los retirados
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Aplicación de redes neuronales para resolver problemas de procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow
Ventajas
Creemos firmemente en ampliar el acceso a las personas de diversas procedencias, experiencias, ubicaciones geográficas y perspectivas para transformar la forma en que el aprendizaje automático y sus aplicaciones evolucionan. Nos entusiasma ofrecer un número limitado de becas para el material educativo o el costo del examen a fin de lograrlo.
Encuentra a quienes tengan la certificación de TensorFlow y hayan aprobado el examen para que te ayuden a completar las tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
If you don’t have the background above, take the deeplearning.ai TensorFlow in Practice Specialization on Coursera or the Intro to TensorFlow for Deep Learning course on Udacity to prepare for the exam. These courses require:
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Introducción a las habilidades de programación en Python
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Tener conocimiento previo de aprendizaje automático o aprendizaje profundo es útil, pero no es necesario
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A mathematical background in linear algebra, probability, statistics and calculus is helpful, but not required
¿Aún no llegaste a ese punto? Hay otros recursos disponibles para que te pongas al día.
Cómo funciona
Regístrate para el examen. Accede con una Cuenta de Gmail (si no tienes, puedes crear una cuenta en el proceso de acceso), carga tu identificación con foto (como la licencia de conducir o el pasaporte) y brinda información de pago.
Rinde el examen y entrégalo. Accede y rinde el examen en cualquier momento. Tienes un máximo de cinco horas para completar el examen.
Recibe tu certificado de TensorFlow. Una vez que hayas entregado el examen, se lo calificará, y podrás verificar el estado de tu entrega en el portal para candidatos en 24 horas.
Comparte tu experiencia con la comunidad. Puedes agregar el certificado y la insignia en tu currículum y perfiles públicos, como GitHub, LinkedIn, Twitter, y puedes unirte a nuestra Red de certificados para ayudar a los reclutadores a encontrar profesionales del AA como tú.