Implementa modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles y de IoT

TensorFlow Lite es un framework de código abierto de aprendizaje profundo para la inferencia en dispositivos.

Ver la guía

Las guías explican los conceptos y los componentes de TensorFlow Lite.

Ver ejemplos

Explora TensorFlow Lite en apps para iOS y Android.

Ver los modelos

Implementa con facilidad modelos previamente entrenados.

Cómo funciona

Elige un modelo

Elige un modelo nuevo o vuelve a entrenar uno existente.

Convertir

Convierte un modelo de TensorFlow en un archivo comprimido FlatBuffer con TensorFlow Lite Converter.

Implementación

Toma el archivo comprimido .tflite y cárgalo en un dispositivo móvil o incorporado.

Optimize

Realiza una cuantización mediante la conversión de números de puntos flotante de 32 bits a números enteros de 8 bits, que son más eficientes, o realiza la ejecución en la GPU.

Soluciones para problemas comunes

Explora modelos optimizados para ayudar con casos prácticos comunes de dispositivos móviles y perimetrales.

Clasificación de imágenes

Identifica cientos de objetos, entre ellos personas, actividades, animales, plantas y lugares.

Detección de objetos

Detecta múltiples objetos con cuadros de límites. Sí, perros y gatos también.

Question answering

Use a state-of-the-art natural language model to answer questions based on the content of a given passage of text with BERT.

Noticias y anuncios

Visita nuestro blog para encontrar actualizaciones adicionales y suscríbete a nuestro boletín informativo mensual de TensorFlow para recibir los anuncios más recientes directamente en tu casilla de correo.

8 de abril de 2020 
Entrenamiento sobre la cuantización con el kit de herramientas de optimización de modelos de TensorFlow

QAT permite entrenar e implementar modelos con los beneficios que brinda la cuantización en relación al rendimiento y el tamaño, al mismo tiempo que mantiene una exactitud aproximada a la original.

2 de abril de 2020 
La función Core ML de TensorFlow Lite permite que la inferencia sea más rápida en iPhones y iPads

Se anuncia una nueva función de TensorFlow Lite que usa la API de Core ML de Apple para ejecutar modelos de punto flotante de forma más rápida con el motor neuronal.

13 de marzo de 2020 
TensorFlow Lite: AA para dispositivos de IoT y móviles (Cumbre de desarrolladores de TF 2020)

Mantente al tanto para enterarte de nuevos y emocionantes anuncios sobre TF Lite, que ahora se implementó en miles de millones de dispositivos en producción.

Continue