Ejemplos de apps de TensorFlow Lite

Una colección de apps para TensorFlow Lite.

Clasificación de imágenes

Evalúa una solución de clasificación de imágenes con un modelo previamente entrenado que reconoce 1000 clases diferentes de elementos a partir de marcos de entrada en la cámara de un dispositivo móvil.

Detección de objetos

Explora una app con un modelo previamente entrenado que dibuja y etiqueta cuadros de límite en aproximadamente 1,000 objetos reconocibles diferentes a partir de marcos de entrada en la cámara de un dispositivo móvil.

Estimación de pose

Explora una app que estima las poses de las personas en una imagen.

Reconocimiento de voz

Explora una app que usa un micrófono para detectar palabras clave y genera una puntuación de probabilidad para las palabras enunciadas.

Reconocimiento de gestos

Entrena una red neuronal para que reconozca gestos capturados en tu cámara web con TensorFlow.js; luego, usa TensorFlow Lite para convertir el modelo a fin de ejecutar la inferencia en tu dispositivo.

Respuesta inteligente

Genera sugerencias de respuestas a mensajes de entrada de una conversación coloquial.

Segmentación de imágenes

Predice si cada píxel de una imagen se asocia con una clase determinada. Se entrena con personas, lugares, animales y mucho más.

Transferencia de estilo

Aplica cualquier diseño en una imagen de entrada para crear una nueva imagen artística.

Clasificador de dígitos

Usa un modelo de TensorFlow Lite para clasificar tus dígitos escritos a mano.

Clasificación de texto

Categoriza texto libre en grupos predeterminados. Entre las posibles aplicaciones, se incluye la moderación de contenido abusivo, la detección del tono y mucho más.

Pregunta y respuesta

Responde consultas de los usuarios basándose en la información extraída de un archivo de texto determinado.