TensorFlow Extended (TFX) es una plataforma de extremo a extremo para implementar canalizaciones de producción de AA
Cuando estés listo para que tus modelos pasen de la investigación a la producción, usa TFX para crear y administrar una canalización de producción.
Cómo funciona
Una canalización de TFX es una secuencia de componentes que implementan una canalización de AA, la cual está específicamente diseñada para tareas de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento. Los componentes se compilan con bibliotecas de TFX que también se pueden usar de manera individual.
Cómo usan TFX las empresas
Soluciones para problemas comunes
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Esta guía entrena un modelo de red neuronal para que clasifique imágenes de ropa, como zapatillas y camisas, guarde el modelo entrenado y después lo entregue con TensorFlow Serving. En lugar de centrarse en el modelado y entrenamiento en TensorFlow, lo hace en TensorFlow Serving.
Una introducción a TensorFlow Extended (TFX) y a AI Platform Pipelines de Cloud para que crees tus propias canalizaciones de aprendizaje automático en Google Cloud. Sigue un típico proceso de desarrollo de AA: comienza por el análisis del conjunto de datos y termina con una canalización completa y en funcionamiento.
Aprende cómo TensorFlow Extended (TFX) puede crear y evaluar modelos de aprendizaje automático que se implementarán en el dispositivo. TFX ahora cuenta con compatibilidad nativa para TFLite, lo que posibilita realizar inferencia de alta eficiencia en los dispositivos móviles.
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