TFX es una plataforma de un extremo a otro para implementar canales de producción de ML

Cuando esté listo para pasar sus modelos de la investigación a la producción, use TFX para crear y administrar un proceso de producción.

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Cómo funciona

Una canalización TFX es una secuencia de componentes que implementan una canalización de ML que está diseñada específicamente para tareas de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento. Los componentes se crean utilizando bibliotecas TFX que también se pueden usar individualmente.

Cómo las empresas utilizan TFX

Soluciones a problemas comunes

Explora tutoriales paso a paso que te ayudarán con tus proyectos.

Intermedio
Entrene y proporcione un modelo de TensorFlow con TensorFlow Serving

Esta guía entrena un modelo de red neuronal para clasificar imágenes de ropa, como zapatillas y camisas, guarda el modelo entrenado y luego lo entrega con TensorFlow Serving. La atención se centra en TensorFlow Serving, en lugar del modelado y entrenamiento en TensorFlow.

Intermedio
Cree canalizaciones TFX alojadas en Google Cloud

Una introducción a TFX y Cloud AI Platform Pipelines para crear sus propios canales de aprendizaje automático en Google Cloud. Siga un proceso típico de desarrollo de ML, comenzando por examinar el conjunto de datos y terminando con un proceso de trabajo completo.

Intermedio
Utilice TFX con TensorFlow Lite para inferencia en el dispositivo

Descubra cómo TFX puede crear y evaluar modelos de aprendizaje automático que se implementarán en el dispositivo. TFX ahora proporciona soporte nativo para TFLite, lo que permite realizar inferencias altamente eficientes en dispositivos móviles.

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