TensorFlow.js es una biblioteca para el aprendizaje automático en JavaScript
Desarrolla modelos de AA en JavaScript y usa el AA directamente en el navegador o en Node.js.
Cómo funciona
Ejecuta modelos existentes
Utiliza modelos listos para usar de JavaScript, o convierte modelos de TensorFlow para Python y ejecútalos en el navegador o con Node.js.
Vuelve a entrenar modelos existentes
Vuelve a entrenar modelos preexistentes de AA con tus propios datos.
Desarrolla AA con JavaScript
Compila y entrena modelos directamente en JavaScript con API flexibles e intuitivas.
Demostraciones
Disfruta un concierto de piano en tiempo real tocado por una red neuronal.
Juega al Pac-Man con imágenes entrenadas en tu navegador.
Con Facemesh, haz de cuenta que cantas el gran éxito "Dance Monkey" en tiempo real en el navegador.
Noticias y anuncios
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InSpace is a communication and virtual learning platform that gives people the ability to interact, collaborate, and educate in familiar physical ways. Learn how they used ML to prevent users from sending and receiving toxic messages.
See six exciting new demos pushing the boundaries of on-device machine learning in JavaScript. Share your work with #MadewithTFJS for a chance to be featured at the next Show & Tell, and check out our YouTube channel for more community showcases.
Discover how to achieve superpowers in the browser and beyond by embracing machine learning in JavaScript using TensorFlow.js in this speedy 30 minute talk by Jason Mayes.
Nos complace anunciar un nuevo SIG que tiene el fin de impulsar que los proyectos de TensorFlow.js sean propiedad de la comunidad. Alentamos a los desarrolladores que estén trabajando en la convergencia del aprendizaje automático y las aplicaciones web o de JS a que se sumen y participen en las actividades del SIG.
