TensorFlow.js es una biblioteca para el aprendizaje automático en JavaScript
Desarrolla modelos de AA en JavaScript y usa el AA directamente en el navegador o en Node.js.
Cómo funciona
Ejecuta modelos existentes
Utiliza modelos listos para usar de JavaScript, o convierte modelos de TensorFlow para Python y ejecútalos en el navegador o con Node.js.
Vuelve a entrenar modelos existentes
Vuelve a entrenar modelos preexistentes de AA con tus propios datos.
Desarrolla AA con JavaScript
Compila y entrena modelos directamente en JavaScript con API flexibles e intuitivas.
Demostraciones
Disfruta un concierto de piano en tiempo real tocado por una red neuronal.
Juega al Pac-Man con imágenes entrenadas en tu navegador.
Con Facemesh, haz de cuenta que cantas el gran éxito "Dance Monkey" en tiempo real en el navegador.
Noticias y anuncios
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We are happy to announce a new TensorFlow.js to drive community ownership of TensorFlow.js projects. We encourage any developers working at the intersection of machine learning and web/JS applications to join and participate in the activities of the SIG.
The TensorFlow.js community showcase is back! See eight exciting new demos pushing the boundaries of on-device machine learning in JavaScript. Share your work with #MadewithTFJS for a chance to be featured at the next Show & Tell.
Announcing a major update to the TensorFlow.js WebAssembly backend: version 2.3.0 adds SIMD and multi-threading support enabling up to a 10x performance boost.
Danfo.js is an open-source, JavaScript library that provides high-performance, intuitive, and easy-to-use data structures for manipulating and processing structured data. Danfo.js is heavily inspired by the Python Pandas library and provides a similar interface/API.
