¡Confirme su asistencia a su evento local de TensorFlow Everywhere hoy!

Instructivos de TensorFlow para producción

La mejor forma de aprender a usar TensorFlow Extended (TFX) es experimentando. Estos instructivos contienen ejemplos que se enfocan en las partes clave de TFX. Se incluyen instructivos para principiantes así como instructivos más avanzados, para cuando quieras explorar funciones más complejas de TFX.

Instructivos para principiantes

Es una introducción componente por componente a TensorFlow Extended, que usa la API de Keras y se ejecuta en un notebook de Google Colab. Haz clic en el botón Ejecutar en Google Colab.
Es un instructivo paso a paso para compilar una canalización de TFX en tu entorno de desarrollo local mostrando integración con notebooks de TensorBoard y Jupyter.
Es una introducción al uso de TensorFlow Extended y canalizaciones de Cloud AI Platform, que te enseñará a crear canalizaciones de aprendizaje automático en Google Cloud.

Próximos pasos

Una vez que cuentes con conocimientos básicos de TFX, consulta estos instructivos y guías adicionales. Y no te olvides de leer la Guía del usuario de TFX.
En este notebook de Google Colab, se muestra cómo se puede utilizar TensorFlow Data Validation (TFDV) para investigar y visualizar un conjunto de datos, que incluye acciones como generar estadísticas descriptivas, inferir un esquema y encontrar anomalías.
En este notebook de Google Colab, se muestra cómo se puede utilizar TensorFlow Model Analysis (TFMA) para investigar y visualizar las características de un conjunto de datos, así como evaluar el rendimiento de un modelo junto con varios ejes de precisión.
En este instructivo, se muestra cómo se puede usar TensorFlow Serving para publicar un modelo con una simple API de REST.