一个开源项目不仅涉及代码，还是一个包含用户、开发者、作者、研究员和其他贡献者的社区。您可以为发展和支持这一社区提供帮助。
社区支持
许多人在 Stack Overflow 上询问有关 TensorFlow 的问题。回答这些问题并指导人们找到相关文档对社区意义重大。
一些用户也会将支持问题作为 GitHub 问题提出。我们并不鼓励这种做法，因为 GitHub 问题并不是寻求技术支持的最佳途径。但是，如果您注意到这些问题，我们鼓励您回答它们，并指导人们找到相关文档。
沟通
TensorFlow 社区有许多正式和非正式的联系方式。
GitHub
我们主要在 GitHub 上的 TensorFlow 仓库中交流关于 TensorFlow 的工作。在这里可以讨论错误、新功能和进行中的工作。
邮寄名单
邮寄名单保留用于公告和贡献者对话。它们的作用不是提供技术支持。
TensorFlow 一般名单
- announce@tensorflow.org - 所有主要版本和重要公告都会发送到此邮寄组。如果您以任何方式依赖 TensorFlow，我们建议您加入此名单。
- discuss@tensorflow.org - 关于 TensorFlow 开发和方向的一般讨论。
- developers@tensorflow.org - 为 TensorFlow 做贡献的开发者的讨论。
项目特定名单
- docs@tensorflow.org - 如果您对为 TensorFlow 文档做贡献有兴趣，请加入此邮寄名单。
- hub@tensorflow.org - 围绕 TensorFlow Hub 的讨论与协作。
- magenta-discuss@tensorflow.org - 关于 Magenta 开发和方向的一般讨论。
- swift@tensorflow.org - 围绕 Swift for TensorFlow 的社区与协作。
- tensor2tensor@tensorflow.org - Tensor2Tensor 的讨论和同侪支持。
- tfjs-announce@tensorflow.org - 新 TensorFlow.js 版本的公告。
- tfjs@tensorflow.org - TensorFlow.js 的讨论和同侪支持。
- tflite@tensorflow.org - TensorFlow Lite 的讨论和同侪支持。
- tfprobability@tensorflow.org - TensorFlow Probability 的讨论和同侪支持。
- tpu-users@tensorflow.org - TPU 用户的社区讨论和支持。
博客
我们会定期在 TensorFlow 博客中发布文章，这些内容均来自 TensorFlow 开发者和更广泛的社区。如果您想提交一篇文章以供审核，请联系 TensorFlow 开发者关系团队。
社交媒体
有关 TensorFlow 项目的新闻和动态，请在 Twitter 上关注 @tensorflow。要观看与 TensorFlow 相关的内容，请查看我们的 YouTube 频道。
开发路线图
路线图汇总了即将添加到 TensorFlow 中的内容的计划。
用户小组
TensorFlow 在世界各地拥有许多社区！有关完整列表，请参阅 TensorFlow 网站上的社区部分。
特殊兴趣小组 (SIG)
为了在 TensorFlow 的特定领域开展重点协作，我们建立了特殊兴趣小组 (SIG)。SIG 公开工作。如果您想加入并做贡献，请查看小组的工作，然后与相关 SIG 负责人取得联系。成员资格政策因 SIG 而异。
当前的 SIG
截至 2019 年 1 月，当前的 TF-SIG 包括：
| 维护一个符合完善的 API 模式，但实现了核心 TensorFlow 中未提供的新功能的贡献仓库。 | |
| 专注于 TensorFlow 的构建、打包和分发方面的问题。 | |
| 致力于为除核心 TensorFlow 以外的文件系统和格式（如 Apache Ignite FS 或 Apache Hadoop SequenceFile）提供支持，作为 tf.data.Dataset 和 TensorFlow 文件系统的子类。 | |
| 维护核心 TensorFlow 中未提供的网络结构和协议。 | |
| TensorBoard 及其插件的进一步开发和方向。 | |
| 协作开发 TensorFlow 的 Rust 绑定。 |
如果您认为对新的 SIG 有强烈需求，请阅读 SIG 指南并与 TensorFlow 开发者关系团队联系。