pip での TensorFlow のインストール

Ubuntu

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

macOS

Homebrew パッケージ マネージャーを使ってインストールします。

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
# if you are on macOS 10.12 (Sierra) use `export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"`
brew update
brew install python  # Python 3

Windows

Visual Studio 2015、2017 および 2019 用 Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージをインストールします。TensorFlow 2.1.0 以降のバージョンでは、このパッケージに含まれる msvcp140_1.dll ファイルが必要です。これは、古い再頒布可能パッケージでは提供されない場合があります。 この再頒布可能ファイルは Visual Studio 2019 に付属していますが、別々にインストールすることもできます。

1. Microsoft Visual C++ のダウンロード サイトに移動します。
2. Visual Studio 2015、2017、および 2019 のセクションまでスクロールします。
3. プラットフォームに適した Visual Studio 2015、2017 および 2019 用 Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージをダウンロードしてインストールします。

Windows で長いパスが有効になっていることを確認します。

Windows 用の Python 3 リリース、64 ビット版（オプション機能として pip を選択）をインストールします。

その他

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

Ubuntu / macOS

新しい仮想環境を作成するには、Python インタプリタを選択し、それを保管する ./venv ディレクトリを作成します。

python3 -m venv --system-site-packages ./venv

シェル固有のコマンドを使ってその仮想環境を有効化します。

source ./venv/bin/activate  # sh, bash, or zsh

. ./venv/bin/activate.fish  # fish

source ./venv/bin/activate.csh  # csh or tcsh

仮想環境が有効になると、シェル プロンプトの先頭に (venv) が付きます。

ホストシステムのセットアップに影響を及ぼさないよう、パッケージを仮想環境にインストールします。pip のアップグレードから開始します。

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

仮想環境を後で終了する場合は、次のコマンドを実行します。

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Windows

新しい仮想環境を作成するには、Python インタプリタを選択し、それを保管する .\venv ディレクトリを作成します。

python -m venv --system-site-packages .\venv

仮想環境を有効化します。

.\venv\Scripts\activate

ホストシステムのセットアップに影響を及ぼさないよう、パッケージを仮想環境にインストールします。pip のアップグレードから開始します。

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

仮想環境を後で終了する場合は、次のコマンドを実行します。

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Conda

TensorFlow が提供する pip パッケージをおすすめしますが、コミュニティがサポートする Anaconda パッケージも利用できます。インストール方法については、Anaconda TensorFlow のガイドをご覧ください。

仮想環境のインストール

pip install --upgrade tensorflow

インストールを検証します。

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

システムのインストール

pip3 install --user --upgrade tensorflow  # install in $HOME

インストールを検証します。

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"