pip での TensorFlow のインストール

Ubuntu

    sudo apt update
    sudo apt install python3-dev python3-pip
    sudo pip3 install -U virtualenv  # system-wide install
    

macOS

Homebrew パッケージ マネージャーを使ってインストールします。

    /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
    export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
    brew update
    brew install python  # Python 3
    sudo pip3 install -U virtualenv  # system-wide install
    

Windows

Visual Studio 2015、2017 および 2019 用 Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージをインストールします。TensorFlow 2.1.0 以降のバージョンでは、このパッケージに含まれる msvcp140_1.dll ファイルが必要です。これは、古い再頒布可能パッケージでは提供されない場合があります。 この再頒布可能ファイルは Visual Studio 2019 に付属していますが、別々にインストールすることもできます。

1. Microsoft Visual C++ のダウンロード サイトに移動します。
2. Visual Studio 2015、2017、および 2019 のセクションまでスクロールします。
3. プラットフォームに適した Visual Studio 2015、2017 および 2019 用 Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージをダウンロードしてインストールします。

Windows で長いパスが有効になっていることを確認します。

Windows 用の Python 3 リリース、64 ビット版（オプション機能として pip を選択）をインストールします。

pip3 install -U pip virtualenv

Raspberry Pi

Raspbian オペレーティング システムの要件:

    sudo apt update
    sudo apt install python3-dev python3-pip
    sudo apt install libatlas-base-dev        # required for numpy
    sudo pip3 install -U virtualenv           # system-wide install
    

その他

    curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
    python get-pip.py
    sudo pip3 install -U virtualenv  # system-wide install
    

Ubuntu または macOS

新しい仮想環境を作成するには、Python インタプリタを選択し、それを保管する ./venv ディレクトリを作成します。

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

シェル固有のコマンドを使ってその仮想環境を有効化します。

source ./venv/bin/activate  # sh, bash, ksh, or zsh

virtualenv が有効になると、シェルのプロンプトの先頭に (venv) が付きます。

ホストシステムのセットアップに影響を及ぼさないよう、パッケージを仮想環境にインストールします。pip のアップグレードから開始します。

    pip install --upgrade pip

    pip list  # show packages installed within the virtual environment
    

virtualenv を後で終了する場合は、以下を使用します。

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Windows

新しい仮想環境を作成するには、Python インタプリタを選択し、それを保管する .\venv ディレクトリを作成します。

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

仮想環境を有効化します。

.\venv\Scripts\activate

ホストシステムのセットアップに影響を及ぼさないよう、パッケージを仮想環境にインストールします。pip のアップグレードから開始します。

    pip install --upgrade pip

    pip list  # show packages installed within the virtual environment
    

virtualenv を後で終了する場合は、以下を使用します。

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

Conda

新しい仮想環境を作成するには、Python インタプリタを選択し、それを保管する ./venv ディレクトリを作成します。

conda create -n venv pip python=3.7  # select python version

仮想環境を有効化します。

source activate venv

仮想環境内で完全な URL を使って TensorFlow の pip パッケージをインストールします。

pip install --ignore-installed --upgrade packageURL

virtualenv を後で終了する場合は、以下を使用します。

source deactivate

virtualenv のインストール

pip install --upgrade tensorflow

インストールを検証します。

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

システムのインストール

pip3 install --user --upgrade tensorflow  # install in $HOME

インストールを検証します。

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"