デモ

TensorFlow.js で作成されたデモとコード例をご覧ください。

LipSync by YouTube

ヒット曲\「ダンス・モンキー」\の歌詞にうまく口パクを合わせられるか試してみましょう。このブラウザ上のエクスペリエンスには facemesh モデルが使用されています。唇の周囲にある主要なポイントを推定し、口パクの精度を評価します。

Emoji Scavenger Hunt

スマートフォンのカメラを使って、身の回りの隠れた絵文字を探します。制限時間内にすべての絵文字を見つけましょう。

ウェブカメラ コントローラ

ブラウザでトレーニングした画像を使って、パックマンをプレイしましょう。

Teachable Machine

画像を認識して音を出すよう機械に教えましょう。コーディングは不要です。

Move Mirror

体を動かすだけで画像を見つけることができる、今までにない楽しい方法です。

Performance RNN

ニューラル ネットワークによるリアルタイムのピアノ演奏をお楽しみください。

Node.js での投球予測

Node.js を使用して、野球の投球の種類を分類するサーバー側モデルをトレーニングします。

モデル トレーニングの可視化

tfjs-vis を使用して、ブラウザ内のトレーニング、およびモデルの動作とトレーニングを可視化する方法をご覧ください。

コミュニティのデモ

まずは公式テンプレートから始めましょう。コミュニティのおすすめから、アイデアを得られます。

Glitch  

Glitch コミュニティをチェックして、TensorFlow.js を利用した独自プロジェクトを作成しましょう。

CodePen  

ボイラープレート テンプレートをフォークして、コミュニティで実例をご確認ください。

GitHub コミュニティ プロジェクト  

TensorFlow.js のギャラリー ページに投稿されたコミュニティのメンバーによる作品をご覧ください。

tfjs-examples では、TensorFlow.js を使用してさまざまな ML タスクを実装する小さなコード例を提供しています。

MNIST を使用した数字認識

MNIST データベースから手書きの数字を認識するモデルをトレーニングします。

加算 RNN

テキストの例から加算を学習するモデルをトレーニングします。

アヤメの分類

表形式のデータを使って花を分類します。