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はじめに

TensorFlow.jsはブラウザとNode.js内で機械学習モデルの訓練とデプロイを行うための JavaScriptライブラリです。

さまざまな利用目的に合わせて以下のセクションを参照してください。

Tensorを直接使用せずにMLプログラムをコーディングする

TensorやOptimizerのような低レベルな詳細については考えずに機械学習を始めたい？

TensorFlow.jsを土台として作成されたml5.jsライブラリを利用すると、簡潔でわかりやすいAPIを通じてブラウザ上で機械学習のアルゴリズムとモデルを使用できます。

テンソルやレイヤー、オプティマイザ、損失関数などの概念に馴染みがある？（もしくはそれらに詳しくなりたい？） TensorFlow.jsでは JavaScriptでニューラルネットワークプログラミングを行うための柔軟な構成要素が利用できます。

ブラウザやNode.jsでTensorFlow.jsのコードを用意して使用する方法については以下を参照してください。

Pythonの学習済みモデルをTensorFlow.jsに変換する方法は以下を参照してください。

tfjs-examplesにTensorFlow.jsを使用してさまざまなMLタスクを実装した小さなコード例があります。

tfjs-visはブラウザ上で可視化を行う小さなライブラリで、TensorFlow.jsと合わせて利用するために作られています。

TensorFlow.jsにはMLのベストプラクティスを使用してデータを処理するためのサポートがあります。