গাইডে এই বিভাগগুলি রয়েছে:
- টেনসর এবং অপারেশনস — টেনসর, ডেটা, আকার এবং ডেটা টাইপ, TensorFlow.js-এর বিল্ডিং ব্লকগুলির একটি ভূমিকা
- প্ল্যাটফর্ম এবং পরিবেশ — TensorFlow.js-এ বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং পরিবেশের ওভারভিউ এবং তাদের মধ্যে ট্রেডঅফ।
- মডেল এবং লেয়ার — লেয়ার এবং কোর এপিআই ব্যবহার করে TensorFlow.js-এ কীভাবে একটি মডেল তৈরি করা যায়।
- প্রশিক্ষণের মডেল —প্রশিক্ষণের ভূমিকা: মডেল, অপ্টিমাইজার, লস, মেট্রিক্স, ভেরিয়েবল।
- মডেলগুলি সংরক্ষণ এবং লোড করা — TensorFlow.js মডেলগুলি কীভাবে সংরক্ষণ এবং লোড করতে হয় তা জানুন৷
- মডেল রূপান্তর — TensorFlow.js ইকোসিস্টেমে উপলব্ধ মডেলের ধরনগুলির ল্যান্ডস্কেপ এবং মডেলগুলির রূপান্তরের পিছনের বিবরণ দেখুন৷
- Python tf.keras থেকে পার্থক্য — TensorFlow.js এবং Python
tf.kerasএবং JavaScript এ ব্যবহৃত API কনভেনশনগুলির মধ্যে প্রধান পার্থক্য এবং ক্ষমতা জানুন। - Node.js-এ TensorFlow.js ব্যবহার করা — তিনটি উপলব্ধ Node.js বাইন্ডিং এবং তাদের সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তার মধ্যে ট্রেডঅফ বুঝুন।
- ক্লাউডে TensorFlow.js নোড প্রজেক্ট স্থাপন করুন —ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে tfjs-নোড প্যাকেজ সহ একটি Node.js প্রক্রিয়া কীভাবে স্থাপন করবেন।