CNNを使用した手書き数字認識

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

このチュートリアルでは、畳み込みニューラルネットワークを使用して手書きの数字を認識するTensorFlow.jsモデルを構築します。はじめに、数千の手書きの数字とそのラベルを「見せて」分類器を訓練します。次にモデルがまだ見たことのないテストデータを使用して分類器の精度を評価します。

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