画像分類器の転移学習

このチュートリアルでは、TensorFlow.jsを使用してブラウザ上でその場で独自の画像分類器を構築する方法について学びます。

最小の学習データで非常に高精度なモデルを作成するために転移学習を利用できます。ここでは学習済みモデルとしてMobileNetという画像分類器を使用します。このモデルを土台としてモデルを訓練し、認識する画像クラスをカスタマイズします。

このチュートリアルはコードラボとして提供されます。次のリンクに従ってコードラボを開いてください。