TensorFlow.js は機械学習用 JavaScript ライブラリです

ML モデルを JavaScript で開発し、ブラウザまたは Node.js で直接 ML を使用します。

チュートリアル

包括的で完全な例を挙げながら TensorFlow.js の使い方を説明するチュートリアルです。

モデルを見る

事前トレーニング済みで、一般的なユースケースにそのまま使用可能なモデルです。

デモを見る

TensorFlow.js を使用するライブデモやコードの例をブラウザで実行できます。

仕組み

既存のモデルを実行する

既製の JavaScript モデルを使用するか、Python TensorFlow モデルを変換してブラウザ内または Node.js で実行します。

既存のモデルを再トレーニングする

独自のデータを使用して既存の ML モデルを再トレーニングします。

JavaScript を使用して ML モデルを開発する

柔軟性が高く直感的に操作できる API を使用して、JavaScript で直接モデルの構築とトレーニングを行います。

デモ

Performance RNN

ニューラル ネットワークによるリアルタイムのピアノ演奏をお楽しみください。

ウェブカメラ コントローラ

ブラウザでトレーニングした画像を使って、パックマンをプレイしましょう。

LipSync by YouTube

facemesh が組み込まれたブラウザで、ヒット曲 \「ダンス・モンキー」\ の口パクに挑戦してみましょう。

ニュースとお知らせ

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2020 年 7 月 14 日  
ML が組み込まれたブラウザでお気に入りの曲の口パクに挑戦

LipSync はブラウザ上で TensorFlow.js と facemesh モデルを使用して機械学習のデモを行う、遊び心のある方法として開発されました。オーストラリアの歌手、トーンズ アンド アイをパートナーに迎えて作成したこのデモでは、「ダンス・モンキー」の口パクにチャレンジできます。

2020 年 5 月 30 日  
TensorFlow.js コミュニティ メンバーによる成果の説明 #2

知識やスキルの向上につながる、メンバーたちの素晴らしい作品のデモをブラウザ上でご覧ください。今後のイベントで紹介させていただいても構わない場合は、#MadeWithTFJS ハッシュタグをご使用ください。

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2020 年 5 月 27 日  
TensorFlow.js 2.0 を公開

このリリースには、いくつかの改善と最適化のほか、複数のモデルが含まれています。互換性を破る変更およびアップグレード方法に関しては、リリースノートをご覧ください。

2020 年 5 月 18 日  
Hugging Face が Node.js で DistilBERT を使用して質問に対する回答のパフォーマンスを 2 倍にした方法

AI 関連のスタートアップ企業である Hugging Face は、低リソースモデルと Python 以外のフレームワークを使用して NLP 使用中に発生する問題に対処しています。