TensorFlow Lite בשירותי Google Play

TensorFlow Lite זמין בזמן ריצה של שירותי Google Play עבור כל מכשירי אנדרואיד המריצים את הגרסה הנוכחית של שירותי Play. זמן ריצה זה מאפשר לך להפעיל מודלים של למידת מכונה (ML) מבלי לאגד באופן סטטי ספריות TensorFlow Lite באפליקציה שלך.

עם ה-API של שירותי Google Play, אתה יכול להקטין את גודל האפליקציות שלך ולהשיג ביצועים משופרים מהגרסה היציבה האחרונה של הספריות. TensorFlow Lite בשירותי Google Play היא הדרך המומלצת להשתמש ב- TensorFlow Lite באנדרואיד.

אתה יכול להתחיל עם זמן הריצה של שירותי Play עם ה- Quickstart , המספק מדריך שלב אחר שלב ליישום יישום לדוגמה. אם אתה כבר משתמש ב-TensorFlow Lite העצמאי באפליקציה שלך, עיין בסעיף מעבר מ-TensorFlow Lite העצמאי כדי לעדכן אפליקציה קיימת לשימוש בזמן הריצה של שירותי Play. למידע נוסף על שירותי Google Play, עיין באתר שירותי Google Play .

שימוש בזמן הריצה של שירותי Play

TensorFlow Lite בשירותי Google Play זמין דרך ה-APIS הבא של שפת התכנות:

מגבלות

ל-TensorFlow Lite בשירותי Google Play יש את המגבלות הבאות:

  • התמיכה בנציגי האצת חומרה מוגבלת לנציגים המפורטים בסעיף האצת חומרה . אין נציגי האצה אחרים נתמכים.
  • ממשקי API של TensorFlow Lite ניסיוניים או שהוצאו משימוש, כולל פעולות מותאמות אישית, אינם נתמכים.

תמיכה ומשוב

אתה יכול לספק משוב ולקבל תמיכה באמצעות TensorFlow Issue Tracker. אנא דווח על בעיות ובקשות תמיכה באמצעות תבנית הבעיה עבור TensorFlow Lite בשירותי Google Play.

תנאי השירות

השימוש ב-TensorFlow Lite בממשקי API של שירותי Google Play כפוף לתנאים וההגבלות של Google APIs .

פרטיות ואיסוף נתונים

כאשר אתה משתמש ב-TensorFlow Lite בממשקי API של שירותי Google Play, עיבוד נתוני הקלט, כגון תמונות, וידאו, טקסט, מתרחש במלואו במכשיר, וממשקי ה-API של TensorFlow Lite בשירותי Google Play לא שולחים נתונים אלה לשרתי Google. כתוצאה מכך, אתה יכול להשתמש בממשקי ה-API שלנו לעיבוד נתונים שאסור לצאת מהמכשיר.

ה-TensorFlow Lite ב-API של שירותי Google Play עשוי ליצור קשר עם שרתי Google מעת לעת כדי לקבל דברים כמו תיקוני באגים, דגמים מעודכנים ומידע על תאימות מאיץ החומרה. ממשקי API של TensorFlow Lite בשירותי Google Play שולחים לגוגל גם מדדים לגבי הביצועים והשימוש של ממשקי ה-API באפליקציה שלך. Google משתמשת בנתונים של מדדים אלה כדי למדוד ביצועים, לנפות באגים, לתחזק ולשפר את ממשקי ה-API, ולזהות שימוש לרעה או שימוש לרעה, כמתואר בהמשך במדיניות הפרטיות שלנו.

אתה אחראי ליידע את המשתמשים באפליקציה שלך על העיבוד של Google של TensorFlow Lite בנתוני מדדי ממשקי API של שירותי Google Play כפי שנדרש על פי החוק החל.

הנתונים שאנו אוספים כוללים את הדברים הבאים:

  • מידע על המכשיר (כגון יצרן, דגם, גרסת מערכת הפעלה ומבנה) ומאיצי חומרה זמינים של ML (GPU ו-DSP). משמש לאבחון וניתוח שימוש.
  • מזהה מכשיר המשמש לאבחון וניתוח שימוש.
  • מידע על האפליקציה (שם החבילה, גרסת האפליקציה). משמש לאבחון וניתוח שימוש.
  • תצורת API (כגון אילו נציגים נמצאים בשימוש). משמש לאבחון וניתוח שימוש.
  • סוג אירוע (כגון יצירת מתורגמן, מסקנות). משמש לאבחון וניתוח שימוש.
  • קודי שגיאה. משמש לאבחון.
  • מדדי ביצועים. משמש לאבחון.

הצעדים הבאים

למידע נוסף על הטמעת למידת מכונה ביישום הנייד שלך עם TensorFlow Lite, עיין במדריך למפתחים של TensorFlow Lite . אתה יכול למצוא דגמי TensorFlow Lite נוספים לסיווג תמונות, זיהוי אובייקטים ויישומים אחרים ב- TensorFlow Hub .