השתתפו בסימפוזיון נשים ב-ML ב-7 בדצמבר הירשמו עכשיו

מסקנות TensorFlow Lite עם מטא נתונים

קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

הסקת מודלים עם מטא נתונים יכולה להיות קלה כמו רק כמה שורות קוד. מטא נתונים של TensorFlow Lite מכילים תיאור עשיר של מה המודל עושה וכיצד להשתמש במודל. זה יכול להעצים מחוללי קוד ליצור באופן אוטומטי את קוד ההסקה עבורך, כגון שימוש בתכונת Android Studio ML Binding או מחולל קוד אנדרואיד TensorFlow Lite . זה יכול לשמש גם כדי להגדיר את צינור ההסקה המותאם אישית שלך.

כלים וספריות

TensorFlow Lite מספק מגוון של כלים וספריות כדי לשרת שכבות שונות של דרישות פריסה כדלקמן:

צור ממשק דגם עם מחוללי קוד אנדרואיד

ישנן שתי דרכים ליצור באופן אוטומטי את קוד העטיפה של Android עבור דגם TensorFlow Lite עם מטא נתונים:

  1. Android Studio ML Model Binding הוא כלי זמין בתוך Android Studio לייבוא ​​דגם TensorFlow Lite דרך ממשק גרפי. אנדרואיד סטודיו יגדיר באופן אוטומטי הגדרות עבור הפרויקט וייצור כיתות עטיפה על סמך המטא נתונים של המודל.

  2. TensorFlow Lite Code Generator הוא קובץ הפעלה שמייצר ממשק מודל באופן אוטומטי בהתבסס על המטא נתונים. כרגע זה תומך באנדרואיד עם ג'אווה. קוד העטיפה מסיר את הצורך באינטראקציה ישירה עם ByteBuffer . במקום זאת, מפתחים יכולים ליצור אינטראקציה עם מודל TensorFlow Lite עם אובייקטים מוקלדים כגון Bitmap ו- Rect . משתמשי Android Studio יכולים גם לקבל גישה לתכונת הקודגן דרך Android Studio ML Binding .

נצל ממשקי API שהתקבלו מחוץ לקופסה עם ספריית המשימות TensorFlow Lite

ספריית המשימות של TensorFlow Lite מספקת ממשקי מודל מוכנים לשימוש אופטימליים עבור משימות למידת מכונה פופולריות, כגון סיווג תמונה, שאלה ותשובה וכו'. ממשקי המודל תוכננו במיוחד עבור כל משימה כדי להשיג את הביצועים והשימושיות הטובים ביותר. ספריית המשימות פועלת בפלטפורמות שונות ונתמכת ב-Java, C++ ו-Swift.

בנו צינורות מסקנות מותאמים אישית עם ספריית התמיכה של TensorFlow Lite

ספריית התמיכה של TensorFlow Lite היא ספרייה חוצת פלטפורמות המסייעת להתאים אישית את ממשק המודל ולבנות צינורות מסקנות. הוא מכיל מגוון שיטות שימוש ומבני נתונים לביצוע עיבוד לפני/אחרי והמרת נתונים. הוא תוכנן גם כך שיתאים להתנהגות של מודולי TensorFlow, כגון TF.Image ו-TF.Text, מה שמבטיח עקביות מאימון ועד הסקת מסקנות.

חקור מודלים מאומנים מראש עם מטא נתונים

עיין בדגמים המתארחים ב- TensorFlow Lite וב- TensorFlow Hub כדי להוריד מודלים מאומנים מראש עם מטא נתונים עבור משימות חזון וטקסט כאחד. ראה גם אפשרויות שונות להמחשת המטא נתונים .

TensorFlow Lite תומך בריפו של GitHub

בקר ב- TensorFlow Lite Support GitHub עבור דוגמאות נוספות וקוד מקור. הודע לנו את המשוב שלך על ידי יצירת בעיה חדשה של GitHub .