মেটাডেটা সহ মডেলের অনুমান করা কোডের কয়েকটি লাইনের মতোই সহজ হতে পারে। TensorFlow Lite মেটাডেটাতে মডেলটি কী করে এবং কীভাবে মডেলটি ব্যবহার করতে হয় তার একটি সমৃদ্ধ বর্ণনা রয়েছে৷ এটি কোড জেনারেটরকে আপনার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুমান কোড তৈরি করতে সক্ষম করতে পারে, যেমন Android Studio ML বাইন্ডিং বৈশিষ্ট্য বা TensorFlow Lite Android কোড জেনারেটর ব্যবহার করা। এটি আপনার কাস্টম ইনফারেন্স পাইপলাইন কনফিগার করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।
টুল এবং লাইব্রেরি
TensorFlow Lite বিভিন্ন ধরনের সরঞ্জাম এবং লাইব্রেরি প্রদান করে বিভিন্ন স্তরের স্থাপনার প্রয়োজনীয়তা নিম্নরূপ পরিবেশন করার জন্য:
অ্যান্ড্রয়েড কোড জেনারেটরের সাথে মডেল ইন্টারফেস তৈরি করুন
মেটাডেটা সহ TensorFlow Lite মডেলের জন্য প্রয়োজনীয় Android র্যাপার কোড স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করার দুটি উপায় রয়েছে:
অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও এমএল মডেল বাইন্ডিং একটি গ্রাফিকাল ইন্টারফেসের মাধ্যমে টেনসরফ্লো লাইট মডেল আমদানি করতে অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিওর মধ্যে উপলভ্য টুলিং। অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রকল্পের জন্য সেটিংস কনফিগার করবে এবং মডেল মেটাডেটার উপর ভিত্তি করে র্যাপার ক্লাস তৈরি করবে।
টেনসরফ্লো লাইট কোড জেনারেটর হল একটি এক্সিকিউটেবল যা মেটাডেটার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেল ইন্টারফেস তৈরি করে। এটি বর্তমানে জাভা সহ অ্যান্ড্রয়েড সমর্থন করে। র্যাপার কোডটি
ByteBufferসাথে সরাসরি ইন্টারঅ্যাক্ট করার প্রয়োজনীয়তা সরিয়ে দেয়। পরিবর্তে, বিকাশকারীরা টেনসরফ্লো লাইট মডেলের সাথে টাইপ করা বস্তু যেমনBitmapএবংRectসাথে যোগাযোগ করতে পারে। অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও ব্যবহারকারীরা অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও এমএল বাইন্ডিংয়ের মাধ্যমে কোডজেন বৈশিষ্ট্যটিতে অ্যাক্সেস পেতে পারেন।
টেনসরফ্লো লাইট টাস্ক লাইব্রেরির সাথে আউট-অফ-বক্স API-এর সুবিধা নিন
টেনসরফ্লো লাইট টাস্ক লাইব্রেরি জনপ্রিয় মেশিন লার্নিং কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা রেডি-টু-ব্যবহারের মডেল ইন্টারফেস প্রদান করে, যেমন ইমেজ শ্রেণীবিভাগ, প্রশ্ন ও উত্তর, ইত্যাদি। মডেল ইন্টারফেসগুলি বিশেষভাবে প্রতিটি কাজের জন্য সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা এবং ব্যবহারযোগ্যতা অর্জনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। টাস্ক লাইব্রেরি ক্রস-প্ল্যাটফর্মে কাজ করে এবং জাভা, সি++ এবং সুইফটে সমর্থিত।
টেনসরফ্লো লাইট সাপোর্ট লাইব্রেরি দিয়ে কাস্টম ইনফারেন্স পাইপলাইন তৈরি করুন
টেনসরফ্লো লাইট সাপোর্ট লাইব্রেরি হল একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম লাইব্রেরি যা মডেল ইন্টারফেস কাস্টমাইজ করতে এবং ইনফারেন্স পাইপলাইন তৈরি করতে সাহায্য করে। এটিতে প্রি/পোস্ট প্রসেসিং এবং ডেটা কনভার্সন করার জন্য বিভিন্ন ধরনের ইউটিল পদ্ধতি এবং ডেটা স্ট্রাকচার রয়েছে। এছাড়াও এটি TF.Image এবং TF.Text-এর মতো TensorFlow মডিউলগুলির আচরণের সাথে মেলে, প্রশিক্ষণ থেকে অনুমান করা পর্যন্ত ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
মেটাডেটা সহ পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেলগুলি অন্বেষণ করুন৷
দৃষ্টি এবং পাঠ্য উভয় কাজের জন্য মেটাডেটা সহ পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেল ডাউনলোড করতে TensorFlow Lite হোস্ট করা মডেল এবং TensorFlow হাব ব্রাউজ করুন। এছাড়াও মেটাডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার বিভিন্ন অপশন দেখুন।
টেনসরফ্লো লাইট সাপোর্ট GitHub রেপো
আরও উদাহরণ এবং সোর্স কোডের জন্য TensorFlow Lite Support GitHub রেপোতে যান । একটি নতুন GitHub সমস্যা তৈরি করে আপনার প্রতিক্রিয়া আমাদের জানান।