Implementa modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles y de IoT

TensorFlow Lite es un framework de código abierto de aprendizaje profundo para la inferencia en dispositivos.

Ver la guía

Las guías explican los conceptos y los componentes de TensorFlow Lite.

Ver ejemplos

Explora TensorFlow Lite en apps para iOS y Android.

Ver los modelos

Implementa con facilidad modelos previamente entrenados.

Cómo funciona

Elige un modelo

Elige un modelo nuevo o vuelve a entrenar uno existente.

Convertir

Convierte un modelo de TensorFlow en un archivo comprimido FlatBuffer con TensorFlow Lite Converter.

Implementación

Toma el archivo comprimido .tflite y cárgalo en un dispositivo móvil o incorporado.

Optimize

Realiza una cuantización mediante la conversión de números de puntos flotante de 32 bits a números enteros de 8 bits, que son más eficientes, o realiza la ejecución en la GPU.

Soluciones para problemas comunes

Explora modelos optimizados para ayudar con casos prácticos comunes de dispositivos móviles y perimetrales.

Clasificación de imágenes

Identifica cientos de objetos, entre ellos personas, actividades, animales, plantas y lugares.

Detección de objetos

Detecta múltiples objetos con cuadros de límites. Sí, perros y gatos también.

Question Answering

Usa un modelo novedoso de lenguaje natural para responder preguntas en función del contenido de una determinada porción de texto con BERT.

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13 de julio de 2020  
Presentamos Pixelopolis, una demostración del vehículo autónomo de Google I/O integrado con TF-Lite

Es impresionante la cantidad de cosas que puedes hacer con la cámara de un teléfono, TensorFlow y algo de imaginación.

8 de julio de 2020  
Inside TensorFlow: Nuevo TF Lite Converter

En este episodio de Inside TensorFlow, el ingeniero de software Yu-Cheng Ling muestra el nuevo TF Lite Converter y explica por qué es importante, además de cómo utilizarlo.

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26 de junio de 2020  
Mejora tu implementación de TensorFlow Lite con Firebase

Utiliza Firebase para actualizar modelos de TensorFlow Lite sin actualizaciones de apps, realizar pruebas A/B de versiones de modelos múltiples en producción y medir la velocidad de inferencia en los dispositivos del usuario.

20 de abril de 2020  
Novedades de TensorFlow Lite desde DevSummit 2020

TensorFlow Lite se ejecuta en más de 4 mil millones de dispositivos activos en todo el mundo, en varias plataformas. Seguimos desafiando los límites del aprendizaje automático en el dispositivo con un uso más rápido y sencillo.