TensorFlow.js es una biblioteca para el aprendizaje automático en JavaScript
Desarrolla modelos de AA en JavaScript y usa el AA directamente en el navegador o en Node.js.
Cómo funciona
Ejecuta modelos existentes
Utiliza modelos listos para usar de JavaScript, o convierte modelos de TensorFlow para Python y ejecútalos en el navegador o con Node.js.
Vuelve a entrenar modelos existentes
Vuelve a entrenar modelos preexistentes de AA con tus propios datos.
Desarrolla AA con JavaScript
Compila y entrena modelos directamente en JavaScript con API flexibles e intuitivas.
Demostraciones
Disfruta un concierto de piano en tiempo real tocado por una red neuronal.
Juega al Pac-Man con imágenes entrenadas en tu navegador.
Con Facemesh, haz de cuenta que cantas el gran éxito "Dance Monkey" en tiempo real en el navegador.
Noticias y anuncios
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Nos complace anunciar un nuevo SIG que tiene el fin de impulsar que los proyectos de TensorFlow.js sean propiedad de la comunidad. Alentamos a los desarrolladores que estén trabajando en la convergencia del aprendizaje automático y las aplicaciones web o de JS a que se sumen y participen en las actividades del SIG.
Vuelven las presentaciones de la comunidad de TensorFlow.js Mira ocho demostraciones nuevas y emocionantes que llevan al límite el aprendizaje automático en el dispositivo con JavaScript. Comparte tu trabajo con el hashtag #MadewithTFJS para tener la oportunidad de que aparezca en el próximo Show & Tell.
Anunciamos una importante actualización del backend WebAssembly de TensorFlow.js: la versión 2.3.0 agrega compatibilidad con SIMD y subprocesos múltiples, lo que posibilita un incremento del rendimiento de hasta 10 veces.
Danfo.js es una biblioteca de código abierto de JavaScript que proporciona estructuras de datos intuitivas, fáciles de usar y de alto rendimiento para manipular y procesar de datos estructurados. Danfo.js está basada en gran parte en la biblioteca de Pandas en Python y tiene una interfaz similar.
