Modelos

Explora modelos de TensorFlow.js previamente entrenados que están listos para usarlos en cualquier proyecto.

Clasificación de imágenes

Clasifica imágenes con etiquetas de la base de datos de ImageNet (MobileNet).

Detección de objetos

Identifica y localiza múltiples objetos en una sola imagen (Coco SSD).

Segmentación del cuerpo

Segmenta a las personas y las partes del cuerpo en tiempo real (BodyPix).

Estimación de pose

Estima poses humanas en tiempo real (PoseNet).

Detección de texto tóxico

Dale un puntaje al impacto percibido que un comentario puede tener en una conversación, desde "Muy tóxico" hasta "Muy constructivo" (toxicidad).

Codificador universal de oraciones

Codifica texto en incorporaciones para tareas de PLN, como clasificación de opiniones y similitud textual (codificador universal de oraciones).

Reconocimiento de comandos de voz

Clasifica fragmentos de audio de 1 segundo del conjunto de datos de comandos de voz (comandos de voz).

Clasificador KNN

Utilidad para crear un clasificador con el algoritmo K vecinos más cercanos. Se puede usar para el aprendizaje por transferencia.

Detección de rostros simple

Detecta rostros en imágenes mediante una arquitectura Single Shot Detector con un codificador personalizado (Blazeface).

Segmentación semántica

Ejecuta la segmentación semántica en el navegador (DeepLab).

Detección de puntos de referencia faciales

Predicción en 3D de 486 puntos de referencia faciales para inferir la geometría aproximada de la superficie de los rostros humanos.

Detección de la postura de la mano

Modelo de detección de palmas y de seguimiento de los dedos a partir de los huesos de la mano. Predicción en 3D de 21 puntos clave de la mano por cada mano detectada.

Natural Language Question Answering

Usa un modelo de BERT para responder preguntas sobre el contenido de un fragmento de texto.