Cómo comenzar

TensorFlow.js es una biblioteca de JavaScript para el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje automático en navegadores y en Node.js.

Para conocer diferentes maneras de comenzar, consulta las secciones de más abajo.

Codifica programas de AA sin tener que lidiar de manera directa con los tensores

¿Quieres comenzar a usar el aprendizaje automático sin tener que preocuparte por los detalles del nivel inferior, como los tensores o los optimizadores?

La biblioteca ml5.js se compila sobre TensorFlow.js y proporciona acceso en un navegador a algoritmos y modelos de aprendizaje automático a través de una API concisa y accesible.

Echar un vistazo a ml5.js

Configuración para TensorFlow.js

¿Te sientes cómodo con conceptos como tensores, capas, optimizadores y funciones de pérdida (o estás dispuesto a sentirte cómodo con ellos)? TensorFlow.js proporciona componentes básicos flexibles para la programación de redes neuronales en JavaScript.

Consulta cómo comenzar a usar el código de TensorFlow.js en un navegador o en Node.js.

Iniciar configuración

Convierte modelos previamente entrenados a TensorFlow.js

Aprende a convertir modelos previamente entrenados de Python a TensorFlow.js

Modelo de Keras Modelo de GraphDef

Aprende del código existente de TensorFlow.js

tfjs-examples proporciona pequeños ejemplos de código que sirven para implementar diversas tareas de AA con TensorFlow.js.

Ver en GitHub

Visualiza el comportamiento de tu modelo de TensorFlow.js

tfjs-vis es una pequeña biblioteca para la visualización en navegadores diseñada para usarse con TensorFlow.js.

Ver en GitHub Ver demostración

Prepara tus datos para el procesamiento con TensorFlow.js

TensorFlow.js brinda asistencia para el procesamiento de datos según las prácticas recomendadas del AA.

Ver documentos