तंत्रिका संरचित शिक्षण स्थापित करें

TensorFlow में न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग (NSL) का उपयोग करने के लिए अपना वातावरण स्थापित करने के कई तरीके हैं:

  • एनएसएल को सीखने और उपयोग करने का सबसे आसान तरीका है कि किसी इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है: Google Colaboratory का उपयोग करके सीधे अपने ब्राउज़र में एनएसएल ट्यूटोरियल चलाएं।
  • स्थानीय मशीन पर एनएसएल का उपयोग करने के लिए, पायथन के pip पैकेज मैनेजर के साथ एनएसएल पैकेज स्थापित करें।
  • यदि आपके पास एक अद्वितीय मशीन कॉन्फ़िगरेशन है, तो स्रोत से एनएसएल बनाएं ।

पिप का उपयोग करके तंत्रिका संरचित शिक्षण स्थापित करें

1. पायथन विकास वातावरण स्थापित करें।

उबंटू पर:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

MacOS पर:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. एक आभासी वातावरण बनाएँ.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. टेंसरफ्लो स्थापित करें

सीपीयू समर्थन:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

जीपीयू समर्थन:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

4. न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग pip पैकेज स्थापित करें।

pip install --upgrade neural_structured_learning

5. (वैकल्पिक) तंत्रिका संरचित शिक्षण का परीक्षण करें।

python -c "import neural_structured_learning as nsl"

न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग पिप पैकेज बनाएं

1. पायथन विकास वातावरण स्थापित करें।

उबंटू पर:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

MacOS पर:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. बेज़ेल स्थापित करें।

न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग को संकलित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला बिल्ड टूल, बेज़ेल इंस्टॉल करें ।

3. तंत्रिका संरचित शिक्षण भंडार का क्लोन बनाएं।

git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git

4. एक आभासी वातावरण बनाएँ.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

5. टेंसरफ़्लो स्थापित करें

ध्यान दें कि NSL को 1.15 या उच्चतर के TensorFlow संस्करण की आवश्यकता है। NSL TensorFlow 2.0 को भी सपोर्ट करता है।

सीपीयू समर्थन:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

जीपीयू समर्थन:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

6. तंत्रिका संरचित शिक्षण निर्भरता स्थापित करें।

cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt

7. (वैकल्पिक) यूनिट टेस्ट न्यूरल स्ट्रक्चर्ड लर्निंग।

bazel test //neural_structured_learning/...

8. पिप पैकेज बनाएं.

python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"

9. पिप पैकेज स्थापित करें.

pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl

10. तंत्रिका संरचित शिक्षण का परीक्षण करें।

python -c "import neural_structured_learning as nsl"