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Oryx は、JAX 上に構築された確率的プログラミングとディープ ラーニング用のライブラリです。

import oryx
import jax.numpy as jnp
ppl = oryx.core.ppl
tfd = oryx.distributions

# Define sampling function
def sample(key):
  x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key)
  return jnp.exp(x / 2.) + 2.

# Transform sampling function into a log-density function
ppl.log_prob(sample)(1.)  # ==> -0.9189
Oryx のアプローチは、JAX の既存の変換を構成したり統合したりする一連の関数変換を公開するというものです。Oryx をインストールするには、次のコマンドを実行します。
 pip install --upgrade oryx