Instalar la clasificación TensorFlow

Hay varias formas de configurar su entorno para utilizar la biblioteca TensorFlow Ranking.

  • La forma más sencilla de aprender y utilizar TensorFlow Ranking es ejecutar cualquiera de los tutoriales de Google Colab. Seleccione el enlace en la parte superior del tutorial de inicio rápido ).
  • Para usar la biblioteca de clasificación en una máquina local, instale el paquete pip tensorflow_ranking .
  • Si tiene una configuración de máquina única, puede compilar el paquete desde el código fuente, siguiendo las instrucciones para compilar desde el código fuente .

Instale TensorFlow Ranking usando pip

Instalar usando pip.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

Construir desde la fuente

También puede instalar desde la fuente, lo que requiere el sistema de compilación Bazel .

  1. Instale Bazel, Git y Pip.

    sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

  2. Clona el repositorio de TensorFlow Ranking.

    git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git

  3. Cree el archivo de la rueda de clasificación de TensorFlow y guárdelo en una carpeta /tmp/ranking_pip .

    cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip

  4. Activa un entorno venv .

    python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

  5. Instale el paquete de ruedas en su entorno venv .

    pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl

  6. Opcionalmente, ejecute todas las pruebas de TensorFlow Ranking.

    bazel test //tensorflow_ranking/...

Para obtener más información sobre cómo instalar Python, pip, TensorFlow y trabajar con entornos virtuales de Python, consulte Instalar TensorFlow con pip .