ライブラリと拡張機能

TensorFlow を使用して高度なモデルやメソッドを構築するための各種ライブラリや、TensorFlow を拡張するドメイン固有のアプリケーション パッケージをご用意しています。

Model Optimization 

TensorFlow Model Optimization Toolkit は、機械学習モデルを最適化してデプロイおよび実行できるようにするための一連のツールです。

TensorFlow Graphics 

A library of computer graphics functionalities ranging from cameras, lights, and materials to renderers.

TensorFlow Federated 

分散データに基づく機械学習やその他の計算のためのオープンソース フレームワークです。

Probability 

TensorFlow Probability は確率的推論と統計的分析のためのライブラリです。

Tensor2Tensor 

Tensor2Tensor は、ディープ ラーニングをより利用しやすくし、ML の研究を加速させるために設計された、ディープ ラーニングのモデルとデータセットで構成されるライブラリです。

差分プライバシーを扱う機械学習モデルをトレーニングするための TensorFlow オプティマイザーの実装を含む、Python ライブラリです。

TensorFlow Agents 

TensorFlow で強化学習を行うためのライブラリです。

Dopamine 

強化学習アルゴリズムの迅速なプロトタイピングを可能にする研究フレームワークです。

TRFL(「トラッフル」と発音)は、DeepMind によって作成された強化学習ビルディング ブロック用のライブラリです。

分散テンソルの計算を広範囲に指定できる、分散ディープ ラーニング用の言語です。

RaggedTensor 

テキスト(単語、文、文字)や可変長の配列など、不均一な形状のデータを簡単に保存および操作できます。

Unicode の演算 

TensorFlow で直接 Unicode テキストを処理できます。

TensorFlow Ranking 

TensorFlow Ranking は、TensorFlow プラットフォームで順序学習(LTR)を行うためのライブラリです。

Magenta は、絵や音楽を制作する過程で機械学習が果たせる役割を探究するプロジェクトです。

Nucleus 

Nucleus は、ゲノミクスの一般的なファイル形式(SAM、VCF など)のデータの読み書きおよび分析を容易にするために設計された、Python と C++ のコード ライブラリです。

Sonnet 

DeepMind が公開しているニューラル ネットワーク構築用ライブラリです。

Neural Structured Learning 

A learning framework to train neural networks by leveraging structured signals in addition to feature inputs.

TensorFlow Addons 

Extra functionality for TensorFlow, maintained by SIG Addons.

Tensorflow I/O 

Dataset, streaming, and file system extensions, maintained by SIG IO.