TensorFlow Servingは、本番環境向けに設計された、機械学習モデル向けの柔軟で高性能なサービングシステムです。 TensorFlow Servingを使用すると、同じサーバーアーキテクチャとAPIを維持しながら、新しいアルゴリズムと実験を簡単にデプロイできます。 TensorFlow ServingはTensorFlowモデルとすぐに統合できますが、他のタイプのモデルやデータを提供するために簡単に拡張できます。
TensorFlow Servingに関する詳細な開発者ドキュメントが利用可能です：
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Last updated 2020-03-31 UTC.
