サービングモデル
前書き
TensorFlow Servingは、機械学習モデル向けの柔軟で高性能なサービングシステムであり、本番環境向けに設計されています。 TensorFlow Servingを使用すると、同じサーバーアーキテクチャとAPIを維持しながら、新しいアルゴリズムと実験を簡単にデプロイできます。 TensorFlow Servingは、TensorFlowモデルとすぐに統合できますが、他のタイプのモデルやデータを提供するように簡単に拡張できます。
TensorFlowServingに関する詳細な開発者向けドキュメントが利用可能です。
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Last updated 2021-01-28 UTC.
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