TensorFlow
Zainstaluj Nauka
  • Wstęp
    Nowy w TensorFlow?
  • TensorFlow
    Podstawowa biblioteka ML typu open source
  • Dla JavaScript
    TensorFlow.js dla ML przy użyciu JavaScript
  • Dla urządzeń mobilnych i Edge
    TensorFlow Lite dla urządzeń mobilnych i brzegowych
  • Do produkcji
    TensorFlow Extended dla kompleksowych komponentów ML
API
  • TensorFlow (v2.9.1)
  • r1.15
  • Versions…
  • TensorFlow.js
  • TensorFlow Lite
  • TFX
Zasoby
  • Modele i zbiory danych
    Wstępnie wytrenowane modele i zbiory danych utworzone przez Google i społeczność
  • Narzędzia
    Ekosystem narzędzi, które pomogą Ci korzystać z TensorFlow
  • Biblioteki i rozszerzenia
    Biblioteki i rozszerzenia zbudowane na TensorFlow
  • Program Certyfikatu TensorFlow
    Wyróżnij się, demonstrując swoją biegłość w ML
  • Dowiedz się ML
    Zasoby edukacyjne do nauki podstaw ML z TensorFlow
  • Odpowiedzialna sztuczna inteligencja
    Zasoby i narzędzia do integracji praktyk odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w przepływie pracy ML
Społeczność
  • Dołączyć
    Poznaj sposoby na zaangażowanie
  • Blog
    Bądź na bieżąco ze wszystkimi rzeczami TensorFlow
  • Forum
    Platforma dyskusyjna dla społeczności TensorFlow
  • Grupy
    Grupy użytkowników, grupy zainteresowań i listy mailingowe
  • Opublikuj coś
    Przewodnik dotyczący wkładu w kod i dokumentację
Dlaczego TensorFlow
  • O
  • Studia przypadków
  • English
  • Bahasa Indonesia
  • Deutsch
  • Español – América Latina
  • Français
  • Italiano
  • Polski
  • Português – Brasil
  • Tiếng Việt
  • Türkçe
  • Русский
  • עברית
  • العربيّة
  • فارسی
  • हिंदी
  • বাংলা
  • ภาษาไทย
  • 中文 – 简体
  • 日本語
  • 한국어
GitHub Zaloguj się
  • Responsible AI
Informacje ogólne Przewodniki i samouczki API
TensorFlow
  • Zainstaluj
  • Nauka
    • Więcej
  • API
    • Więcej
  • Zasoby
    • Więcej
    • Informacje ogólne
    • Przewodniki i samouczki
    • API
  • Społeczność
    • Więcej
  • Dlaczego TensorFlow
    • Więcej
  • GitHub
  • API Reference
  • Model Remediation
  • model_remediation
    • Overview
  • model_remediation.counterfactual
    • Overview
    • keras
      • Overview
      • CounterfactualModel
      • models
        • Overview
      • utils
        • Overview
        • CounterfactualPackedInputs
        • build_counterfactual_data
        • pack_counterfactual_data
        • validate_counterfactual_structure
    • losses
      • Overview
      • CounterfactualLoss
      • PairwiseAbsoluteDifferenceLoss
      • PairwiseCosineLoss
      • PairwiseMSELoss
  • model_remediation.min_diff
    • Overview
    • keras
      • Overview
      • MinDiffModel
      • models
        • Overview
      • utils
        • Overview
        • MinDiffPackedInputs
        • build_min_diff_dataset
        • pack_min_diff_data
        • unpack_min_diff_data
        • unpack_original_inputs
        • validate_min_diff_structure
    • losses
      • Overview
      • AbsoluteCorrelationLoss
      • AdjustedMMDLoss
      • GaussianKernel
      • LaplacianKernel
      • MMDLoss
      • MinDiffKernel
      • MinDiffLoss
      • kernels
        • Overview
  • Model Card Toolkit
  • model_card_toolkit
    • Overview
    • BaseModelCardField
    • Citation
    • ConfidenceInterval
    • Considerations
    • Dataset
    • Graphic
    • GraphicsCollection
    • KeyVal
    • License
    • Limitation
    • MlmdSource
    • ModelCard
    • ModelCardGenerator
    • ModelCardToolkit
    • ModelDetails
    • ModelParameters
    • ModelSource
    • Owner
    • PerformanceMetric
    • QuantitativeAnalysis
    • Reference
    • Risk
    • SensitiveData
    • Source
    • TfdvSource
    • TfmaSource
    • Tradeoff
    • UseCase
    • User
    • Version
  • Privacy
  • tf_privacy
    • Overview
    • DNNClassifier
    • DPKerasAdagradOptimizer
    • DPKerasAdamOptimizer
    • DPKerasSGDOptimizer
    • DPModel
    • DPQuery
    • DPSequential
    • DiscreteGaussianSumQuery
    • DistributedDiscreteGaussianSumQuery
    • DistributedSkellamSumQuery
    • GaussianSumQuery
    • NestedQuery
    • NoPrivacyAverageQuery
    • NoPrivacyQuantileEstimatorQuery
    • NoPrivacySumQuery
    • NormalizedQuery
    • QuantileAdaptiveClipSumQuery
    • QuantileEstimatorQuery
    • SumAggregationDPQuery
    • TreeCumulativeSumQuery
    • TreeCumulativeSumQuery.GlobalState
    • TreeRangeSumQuery
    • TreeRangeSumQuery.GlobalState
    • TreeResidualSumQuery
    • TreeResidualSumQuery.GlobalState
    • VectorizedDPKerasAdagradOptimizer
    • VectorizedDPKerasAdamOptimizer
    • VectorizedDPKerasSGDOptimizer
    • compute_dp_sgd_privacy
    • compute_rdp_single_tree
    • compute_rdp_tree_restart
    • compute_zcdp_single_tree
    • linearly_separable_labeled_examples
    • logistic_dpsgd
    • logistic_objective_perturbation
    • make_dp_model_class
    • make_keras_optimizer_class
    • make_vectorized_keras_optimizer_class
    • single_layer_softmax_classifier
    • synthetic_linearly_separable_data
  • tf_privacy.restart_query
    • Overview
    • PeriodicRoundRestartIndicator
    • PeriodicTimeRestartIndicator
    • RestartIndicator
    • RestartQuery
  • tf_privacy.tree_aggregation
    • Overview
    • EfficientTreeAggregator
    • GaussianNoiseGenerator
    • StatelessValueGenerator
    • TreeAggregator
    • TreeState
    • ValueGenerator
    • get_step_idx
  • tf_privacy.v1
    • Overview
    • DNNClassifierV1
    • DPAdagradGaussianOptimizer
    • DPAdagradOptimizer
    • DPAdamGaussianOptimizer
    • DPAdamOptimizer
    • DPGradientDescentGaussianOptimizer
    • DPGradientDescentOptimizer
    • VectorizedDPAdagrad
    • VectorizedDPAdam
    • VectorizedDPSGD
    • make_optimizer_class
    • make_vectorized_optimizer_class
  • Wstęp
  • TensorFlow
  • Dla JavaScript
  • Dla urządzeń mobilnych i Edge
  • Do produkcji
  • TensorFlow (v2.9.1)
  • r1.15
  • Versions…
  • TensorFlow.js
  • TensorFlow Lite
  • TFX
  • Modele i zbiory danych
  • Narzędzia
  • Biblioteki i rozszerzenia
  • Program Certyfikatu TensorFlow
  • Dowiedz się ML
  • Odpowiedzialna sztuczna inteligencja
  • Dołączyć
  • Blog
  • Forum
  • Grupy
  • Opublikuj coś
  • O
  • Studia przypadków
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English
  • TensorFlow
  • Zasoby
  • Responsible AI
  • API

Odniesienie do odpowiedzialnego interfejsu AI API

Dokumentacja referencyjna API zawiera szczegółowe informacje na temat klas i metod dla bibliotek w zestawie narzędzi Responsible AI.

  • Dokumentacja interfejsu API naprawy modelu
  • Dokumentacja API Model Card Toolkit
  • Informacje o prywatności TensorFlow

Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.

Last updated 2021-09-02 UTC.

  • Pozostawaj w kontakcie

    • Blog
    • Forum
    • GitHub
    • Twitter
    • YouTube
  • Pomoc

    • Śledzenie problemów
    • Informacje o wersji
    • Stack Overflow
    • Wytyczne dotyczące marki
    • Cytowanie TensorFlow
  • Warunki
  • Prywatność
  • Zapisz się na newsletter TensorFlow Subskrybuj
  • English
  • Bahasa Indonesia
  • Deutsch
  • Español – América Latina
  • Français
  • Italiano
  • Polski
  • Português – Brasil
  • Tiếng Việt
  • Türkçe
  • Русский
  • עברית
  • العربيّة
  • فارسی
  • हिंदी
  • বাংলা
  • ภาษาไทย
  • 中文 – 简体
  • 日本語
  • 한국어