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공정성 지표

공정성 지표는 바이너리 및 멀티클래스 분류 기준에 대해 일반적으로 식별되는 공정성 측정항목을 쉽게 연산할 수 있도록 지원하는 라이브러리입니다. 공정성 지표 도구 모음을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 분류 모델에 대해 일반적으로 식별되는 공정성 측정항목 연산
  • 하위 그룹의 모델 실적을 기준 또는 다른 모델과 비교
  • 신뢰 구간을 사용하여 통계적으로 유의미한 차이 표시
  • 여러 기준에 대한 평가 수행

다음을 통해 공정성 지표를 사용할 수 있습니다.

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

리소스