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TensorFlow を使用した責任ある AI のためのチュートリアル

TensorFlow にはさまざまなツールが用意されており、それらをワークフローに適用することで、機械学習モデルをより責任を持って開発できるようになります。モデルの公平性を評価、改善するためのツールのスタートガイドとして、ここに紹介するチュートリアルをご活用ください。

公平性の評価と改善

Google Colab ノートブックで実行する公平性インジケーターの概要説明です。自分で試す場合は、[Google Colab で実行] ボタンをクリックしてください。
公平性インジケーターを適用し、Civil Comments データセットを使用する TF Hub テキスト埋め込みモデルで、広く使用される公平性指標を評価します。
MinDiff をお試しください。一般的に使用される公平性指標全般にわたってモデルのパフォーマンスを改善できるモデル改善手法です。

動画とブログ

TensorFlow ブログと YouTube で、TensorFlow を使用した責任ある AI の詳細をご覧ください。