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TensorFlow Extended (TFX) es una plataforma de extremo a extremo para implementar canalizaciones de producción de AA

Cuando estés listo para que tus modelos pasen de la investigación a la producción, usa TFX para crear y administrar una canalización de producción.

Ejecutar Colab

Este instructivo interactivo explica cada componente integrado de TFX.

Ver los instructivos

Los instructivos te enseñan a usar TFX con ejemplos completos de extremo a extremo.

Ver la guía

Las guías explican los conceptos y los componentes de TFX.

Cómo funciona

Una canalización de TFX es una secuencia de componentes que implementan una canalización de AA, la cual está específicamente diseñada para tareas de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento. Los componentes se compilan con bibliotecas de TFX que también se pueden usar de manera individual.

Soluciones para problemas comunes

Explora instructivos paso a paso para obtener ayuda con tus proyectos.

Intermedio
Entrena y entrega un modelo de TensorFlow con TensorFlow Serving

Esta guía entrena un modelo de red neuronal para que clasifique imágenes de indumentaria, como zapatillas y camisas, guarde el modelo entrenado y después lo entregue con TensorFlow Serving. En lugar de centrarse en el modelado y entrenamiento en TensorFlow, lo hace en TensorFlow Serving.

Intermedio
Crea canalizaciones de TFX alojadas en Google Cloud

Introducción a TensorFlow Extended (TFX) y a AI Platform Pipelines de Cloud para que crees tus propias canalizaciones de aprendizaje automático en Google Cloud. Sigue un típico proceso de desarrollo de AA: comienza por el análisis del conjunto de datos y termina con una canalización completa y en funcionamiento.

Intermedio
Usa TFX con TensorFlow Lite para la inferencia en el dispositivo

Aprende cómo TensorFlow Extended (TFX) puede crear y evaluar modelos de aprendizaje automático que se implementarán en el dispositivo. TFX ahora cuenta con compatibilidad nativa para TFLite, lo que posibilita realizar inferencia de alta eficiencia en los dispositivos móviles.

Noticias y anuncios

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19 de mayo de 2021  
Consulta la versión estable TFX 1.0

¡Muchos socios y desarrolladores contribuyeron con el proyecto y ahora TFX 1.0 está disponible! Además de la compatibilidad con PLN, y con aplicaciones web y para dispositivos móviles, la nueva versión ofrece API públicas estables y artefactos para usuarios de TFX OSS.

19 de mayo de 2021  
¿Tu app usa AA? Conviértela en un producto con TFX

Obtén información sobre cómo Google crea productos de AA con TFX. TFX se puede ejecutar en cualquier lugar, incluso en canalizaciones de Cloud IA. Entrenar tu modelo es solo el comienzo, pero puedes convertirte en un experto del AA de producción mediante el uso de TFX y preparar tu asombrosa aplicación para salir al mundo.

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18 de mayo de 2021  
Acelera tus sitios con la carga previa de páginas web con AA

Mejora la experiencia del usuario en el sitio web mediante el entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático personalizado con datos de navegación del sitio para predecir las páginas siguientes. Además, utiliza una app de Angular para cargar previamente el contenido y mejorar la velocidad del sitio.

6 de mayo de 2021  
Uso de la inferencia de TFX con Dataflow para patrones de inferencia de AA a gran escala

Aprende a implementar de forma eficiente un modelo con la API RunInference de TFX con Google Cloud Dataflow. Esta publicación presenta una explicación de las situaciones comunes, desde la inferencia estándar hasta el procesamiento posterior y el uso de la API RunInference en varias ubicaciones de la canalización.