tensorflow :: operaciones :: Descuantizar

Ejemplo de modo MIN_COMBINED

Si la entrada proviene de QuantizedRelu6 , el tipo de salida es quint8 (rango de 0-255) pero el rango posible de QuantizedRelu6 es 0-6. Por lo tanto, los valores min_range y max_range son 0.0 y 6.0. Dequantize en quint8 tomará cada valor, se convertirá en flotante y se multiplicará por 6 / 255. Tenga en cuenta que si el tipo cuantizado es qint8, la operación agregará adicionalmente cada valor por 128 antes de la conversión.

Si el modo es 'MIN_FIRST', se utiliza este enfoque:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

Ejemplo de modo ESCALADO

SCALED modo SCALED coincide con el enfoque de cuantificación utilizado en QuantizeAndDequantize{V2|V3} .

Si el modo es SCALED , no usamos el rango completo del tipo de salida, eligiendo elidir el valor más bajo posible para la simetría (por ejemplo, el rango de salida es -127 a 127, no -128 a 127 para cuantificación de 8 bits con signo) de modo que 0.0 se asigna a 0.

Primero encontramos el rango de valores en nuestro tensor. El rango que usamos siempre se centra en 0, por lo que encontramos m tal que

  m = max(abs(input_min), abs(input_max))

Nuestro rango de tensor de entrada es entonces [-m, m] .

A continuación, elegimos nuestros cubos de cuantificación de punto fijo, [min_fixed, max_fixed] . Si T está firmado, esto es

  num_bits = sizeof(T) * 8
  [min_fixed, max_fixed] =
      [-(1 << (num_bits - 1) - 1), (1 << (num_bits - 1)) - 1]

De lo contrario, si T no está firmado, el rango de punto fijo es

  [min_fixed, max_fixed] = [0, (1 << num_bits) - 1]

A partir de esto, calculamos nuestro factor de escala, s:

  s = (2 * m) / (max_fixed - min_fixed)

Ahora podemos descuantificar los elementos de nuestro tensor:

result = input * s

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• min_range: El valor escalar mínimo que posiblemente se produzca para la entrada.
• max_range: el valor escalar máximo que se puede producir para la entrada.

Devoluciones:

• Output : el tensor de salida.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Mode(
  StringPiece x
)