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tensorflow :: operaciones :: Exp

#include <math_ops.h>

Calcula exponencial de x elemento-sabio.

Resumen

\(y = e^x\).

Esta función calcula el exponencial de cada elemento en el tensor de entrada. es decir, exp(x) o e^(x) , donde x es el tensor de entrada. e denota el número de Euler y es aproximadamente igual a 2.718281. La salida es positiva para cualquier entrada real.

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
  

Para números complejos, el valor exponencial se calcula de la siguiente manera:

  e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
  

Consideremos el número complejo 1 + 1j como ejemplo. e ^ 1 * (cos 1 + i sen 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586 + 0,8414709848j)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
  

Argumentos:

Devoluciones:

Constructores y Destructores

Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

Atributos públicos

operation
y

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

Funciones publicas

Exp

 Exp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const