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tensorflow :: operaciones :: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Produce el grupo promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados.

Resumen

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • entrada: 4-D con forma [batch, height, width, channels] .
  • min_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
  • max_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
  • ksize: el tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para coincidir con el número de dimensiones de la entrada.
  • strides: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para coincidir con el número de dimensiones de la entrada.
  • padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Devoluciones:

  • Output salida
  • Output min_output: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
  • Output max_output: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Constructores y Destructores

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atributos públicos

max_output
min_output
operation
output

Atributos públicos

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

operación

Operation operation

salida

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)