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tensorflow :: operaciones :: QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Adds Tensor 'sesgo' a Tensor 'entrada' para este tipo de cuantificar.

Resumen

Transmite los valores de sesgo en las dimensiones 0..N-2 de 'entrada'.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • sesgo: un tensor de sesgo 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de 'entrada'.
  • min_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
  • max_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
  • min_bias: el valor flotante que representa el valor de sesgo cuantificado más bajo.
  • max_bias: el valor flotante que representa el valor de sesgo cuantificado más alto.

Devoluciones:

  • Output salida
  • Output min_out: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
  • Output max_out: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Constructores y Destructores

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Atributos públicos

max_out
min_out
operation
output

Atributos públicos

máximo fuera

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

operación

Operation operation

salida

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

QuantizedBiasAdd

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)