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tensorflow :: operaciones :: Restaurar V2

#include <io_ops.h>

Restaura los tensores de un punto de control V2.

Resumen

Para compatibilidad con versiones anteriores con el formato V1, esta Op actualmente también permite restaurar desde un punto de control V1:

  • Esta operación primero intenta encontrar el archivo de índice V2 señalado por "prefijo", y si lo encuentra, procede a leerlo como un punto de control V2;
  • De lo contrario, se invoca la ruta de lectura V1. No se recomienda confiar en este comportamiento, ya que la capacidad de retroceder para leer V1 podría quedar obsoleta y eventualmente eliminarse.

Por defecto, restaura los tensores nombrados por completo. Si la persona que llama desea restaurar segmentos específicos de tensores almacenados, "shape_and_slices" debe ser cadenas no vacías y correspondientemente bien formadas.

Las personas que llaman deben asegurarse de que todos los tensores nombrados estén realmente almacenados en el punto de control.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • prefijo: debe tener un solo elemento. El prefijo de un punto de control V2.
  • nombres_tensor: forma {N}. Los nombres de los tensores a restaurar.
  • shape_and_slices: shape {N}. Las especificaciones de corte de los tensores a restaurar. Las cadenas vacías indican que son tensores no divididos.
  • dtypes: forma {N}. La lista de dtype esperado para los tensores. Debe coincidir con los almacenados en el punto de control.

Devoluciones:

  • OutputList : forma {N}. Los tensores restaurados, cuyas formas se leen directamente desde el punto de control.

Constructores y Destructores

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Atributos públicos

operation
tensors

Funciones publicas

operator[] (size_t index) const

Atributos públicos

operación

Operation operation

tensores

::tensorflow::OutputList tensors

Funciones publicas

Restaurar V2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operador[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const