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tensorflow :: operaciones :: SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

Aplica un gradiente escaso a un acumulador dado.

Resumen

No agrega si local_step es más pequeño que global_step del acumulador.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • la mano: la mano al acumulador.
  • local_step: el valor de local_step en el que se calculó el gradiente disperso.
  • gradient_indices: Índices del gradiente disperso que se va a acumular. Debe ser un vector.
  • gradiente_valores: los valores son los segmentos distintos de cero del gradiente y deben tener la misma primera dimensión que los índices, es decir, el nnz representado por los índices y los valores debe ser consistente.
  • gradient_shape: Forma del degradado disperso que se va a acumular.
  • has_known_shape: booleano que indica si se desconoce gradient_shape, en cuyo caso la entrada se ignora durante la validación.

Devoluciones:

Constructores y Destructores

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

Atributos públicos

operation

Funciones publicas

operator::tensorflow::Operation () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones publicas

SparseAccumulatorApplyGradient

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

operador :: tensorflow :: Operación

 operator::tensorflow::Operation() const