tensorflow :: ops :: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

スパーステンソルとデンステンソルのリストからスパースクロスを生成します。

概要

SparseTensorは2つのリストを取ります。1つはSparseTensor 、もう1つは2D Tensor 、それぞれが1つの特徴列の特徴を表します。これらの機能のバッチSparseTensorSparseTensorを出力します。

たとえば、入力が

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
の場合

その場合、出力は

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"
になります

hashed_output = trueの場合、出力は

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))
になります

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • インデックス:2-D。各入力SparseTensor
  • 値:1-D。各SparseTensor値。
  • 形状:1-D。各SparseTensor形状。
  • density_inputs:2-D。密なTensor表される列。
  • hashed_output:trueの場合、文字列の代わりにクロスのハッシュを返します。これにより、文字列の操作を回避できます。
  • num_buckets:hashed_outputがtrueの場合に使用されます。 output = hashed_valuenum_buckets if num_buckets> 0 elsehashed_value。
  • hash_key:クロスフィンガープリントを組み合わせるためにFingerprintCat64関数によって使用されるhash_keyを指定します。

戻り値:

  • Output output_indices:2-D。連結されたSparseTensor
  • Output output_values:1-D。連結またはハッシュされたSparseTensor空でない値。
  • Output output_shape:1-D。連結されたSparseTensor形状。

コンストラクタとデストラクタ

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

パブリック属性

operation
output_indices
output_shape
output_values

パブリック属性

操作

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

output_values

::tensorflow::Output output_values

公の行事

SparseCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)