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tensorflow :: operaciones :: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

El gradiente de SparseFillEmptyRows .

Resumen

Toma vectores reverse_index_map, con forma de [N] , y grad_values, con forma de [N_full] , donde N_full >= N y copia los datos en d_values o d_default_value . Aquí d_values tiene la forma de [N] y d_default_value es un escalar.

d_values ​​[j] = grad_values ​​[reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k: 0 .. N_full - 1} (grad_values ​​[k] * 1 {k no en reverse_index_map})

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • mapa_índice_inverso: 1-D. El mapa de índice inverso de SparseFillEmptyRows .
  • grad_values: 1-D. Los gradientes de backprop.

Devoluciones:

  • Output d_values: 1-D. El retroceso en valores.
  • Output d_default_value: 0-D. El backprop en default_value.

Constructores y Destructores

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Atributos públicos

d_default_value
d_values
operation

Atributos públicos

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

d_values

::tensorflow::Output d_values

operación

Operation operation

Funciones publicas

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)