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tensorflow :: operaciones :: SampleDistortedBoundingBox :: Atributos

#include <image_ops.h>

Establecedores de atributos opcionales para SampleDistortedBoundingBox .

Resumen

Atributos públicos
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

Funciones publicas
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El área recortada de la imagen debe contener una fracción de la imagen proporcionada dentro de este rango.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El área recortada de la imagen debe tener una relación de aspecto = ancho / alto dentro de este rango.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Número de intentos de generar una región recortada de la imagen de las restricciones especificadas.
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El área recortada de la imagen debe contener al menos esta fracción de cualquier cuadro delimitador suministrado.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si `seed` o `seed2` se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la `seed` dada.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Controla el comportamiento si no se proporcionan cuadros delimitadores.

Atributos públicos

area_range_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

Aspecto_ratio_range_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

max_attempts_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

min_object_covered_

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

seed2_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

semilla_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

use_image_if_no_bounding_boxes_

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

Funciones publicas

AreaRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

El área recortada de la imagen debe contener una fracción de la imagen proporcionada dentro de este rango.

El valor predeterminado es [0.05, 1]

AspectRatioRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

El área recortada de la imagen debe tener una relación de aspecto = ancho / alto dentro de este rango.

El valor predeterminado es [0,75, 1,33].

MaxAttempts

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Número de intentos de generar una región recortada de la imagen de las restricciones especificadas.

Después de fallas de max_attempts , devuelve la imagen completa.

Predeterminado a 100

MinObjectCovered

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

El área recortada de la imagen debe contener al menos esta fracción de cualquier cuadro delimitador suministrado.

El valor de este parámetro no debe ser negativo. En el caso de 0, el área recortada no necesita superponerse a ninguno de los cuadros delimitadores suministrados.

El valor predeterminado es 0,1

Semilla

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Si seed o seed2 se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la seed dada.

De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria.

Predeterminado a 0

Semilla2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

Predeterminado a 0

UseImageIfNoBoundingBoxes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Controla el comportamiento si no se proporcionan cuadros delimitadores.

Si es verdadero, suponga un cuadro delimitador implícito que cubre toda la entrada. Si es falso, genera un error.

Por defecto es falso