tensorflow ：： ops ：： ApplyAdadelta

adadeltaスキームに従って「* var」を更新します。

概要

accum = rho（）* accum +（1-rho（））* grad.square（）; update =（update_accum + epsilon）.sqrt（）*（accum + epsilon（））。rsqrt（）* grad; update_accum = rho（）* update_accum +（1-rho（））* update.square（）; var- =更新;

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• var：Variable（）からのものである必要があります。
• accum：Variable（）からのものである必要があります。
• accum_update：Variable（）からのものである必要があります。
• lr：スケーリング係数。スカラーである必要があります。
• rho：減衰係数。スカラーである必要があります。
• イプシロン：定数係数。スカラーである必要があります。
• grad：グラデーション。

オプションの属性（参照Attrs ）：

• use_locking：Trueの場合、var、accum、update_accumテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値：

• Output ：「var」と同じ。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)