tensorflow ：： ops ：： ApplyAdagradDA

近位アダグラードスキームに従って「* var」を更新します。

概要

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• var：Variable（）からのものである必要があります。
• gradient_accumulator：Variable（）からのものである必要があります。
• gradient_squared_accumulator：Variable（）からのものである必要があります。
• grad：グラデーション。
• lr：スケーリング係数。スカラーである必要があります。
• l1：L1正則化。スカラーである必要があります。
• l2：L2正則化。スカラーである必要があります。
• global_step：トレーニングステップ番号。スカラーである必要があります。

オプションの属性（参照Attrs ）：

• use_locking：Trueの場合、varテンソルとaccumテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値：

• Output ：「var」と同じ。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)