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tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp

#include <training_ops.h>

中心に置かれたRMSPropアルゴリズムに従って '* var'を更新します。

概要

中心に置かれたRMSPropアルゴリズムは、正規化のために中心に置かれた二次モーメント(つまり、分散)の推定値を使用します。多くの場合、これはトレーニングに役立ちますが、計算とメモリの点で少し高価です。

このアルゴリズムの密な実装では、gradがゼロであってもmg、ms、およびmomは更新されますが、この疎な実装では、mg、ms、およびmomは、gradがゼロである反復では更新されません。

mean_square = decay * mean_square +(1-decay)* gradient ** 2 mean_grad = decay * mean_grad +(1-decay)* gradient

Delta = learning_rate * gradient / sqrt(mean_square + epsilon-mean_grad ** 2)

mg <-rho * mg_ {t-1} +(1-rho)* grad ms <-rho * ms_ {t-1} +(1-rho)* grad * grad mom <-運動量* mom_ {t-1 } + lr * grad / sqrt(ms-mg * mg + epsilon)var <-var-mom

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • var:Variable()からのものである必要があります。
  • mg:Variable()からのものである必要があります。
  • ms:Variable()からのものである必要があります。
  • mom:Variable()からのものである必要があります。
  • lr:スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
  • rho:減衰率。スカラーでなければなりません。
  • イプシロン:リッジ項。スカラーでなければなりません。
  • grad:グラデーション。

オプションの属性( Attrs参照):

  • use_locking: True場合、var、mg、ms、およびmomテンソルの更新はロックによって保護されます。そうでない場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

  • Output :「var」と同じ。

コンストラクタとデストラクタ

ApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs)

公開属性

operation
out

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp :: Attrs

ApplyCenteredRMSPropのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

でる

::tensorflow::Output out

公開機能

ApplyCenteredRMSProp

 ApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ApplyCenteredRMSProp

 ApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)