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tensorflow :: ops :: Cumprod

#include <math_ops.h>

axis沿ったテンソルx累積積を計算しaxis

概要

デフォルトでは、この操作は包括的cumprodを実行します。つまり、入力の最初の要素は出力の最初の要素と同じです。

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

exclusive kwargをTrue設定すると、代わりに排他的なcumprodが実行されます。

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

reverse kwargをTrue設定すると、cumprodは反対方向に実行されます。

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

これは、個別のtf.reverse opsを使用するよりも効率的です。

reverse exclusiveクワーグを組み合わせることもできます。

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • x: Tensorfloat32float64int64int32uint8uint16int16int8complex64complex128qint8quint8qint32halfいずれかのタイプである必要がありuint8
  • axis:タイプがint32 Tensor (デフォルト:0)。 [-rank(x), rank(x))の範囲でなければなりません。

オプションの属性( Attrs参照):

  • exclusive: True場合、排他的なcumprodを実行します。
  • reverse: bool (デフォルト:False)。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

Cumprod (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input axis)
Cumprod (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input axis, const Cumprod::Attrs & attrs)

公開属性

operation
out

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

Exclusive (bool x)
Reverse (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: Cumprod :: Attrs

Cumprodのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

でる

::tensorflow::Output out

公開機能

Cumprod

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

Cumprod

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

独占

Attrs Exclusive(
  bool x
)

逆行する

Attrs Reverse(
  bool x
)