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tensorflow :: ops :: DecodeJpeg

#include <image_ops.h>

JPEGエンコードされた画像をuint8テンソルにデコードします。

概要

attr channelsは、デコードされた画像に必要なカラーチャネルの数を示します。

受け入れられる値は次のとおりです。

  • 0:JPEGエンコードされた画像のチャネル数を使用します。
  • 1:グレースケール画像を出力します。
  • 3:RGBイメージを出力します。

必要に応じて、JPEGエンコードされた画像は、要求されたカラーチャネル数に一致するように変換されます。

attr ratioにより、デコード中に整数係数で画像を縮小できます。使用できる値は、1、2、4、8です。これは、後でイメージを縮小するよりもはるかに高速です。

tf.image.decode_imageを使用するtf.image.decode_imageがきれいですが、インターフェイスは同じなので、このopはPNGと非アニメーションGIFのデコードもサポートします。

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • 内容:0-D。 JPEGでエンコードされた画像。

オプションの属性( Attrs参照):

  • チャネル:デコードされた画像のカラーチャネルの数。
  • 比率:縮小率。
  • fancy_upscaling:trueの場合、クロマプレーンのより遅いがより良いアップスケーリングを使用します(yuv420 / 422のみ)。
  • try_recover_truncated:trueの場合、切り捨てられた入力から画像を復元しようとします。
  • Acceptable_fraction:切り捨てられた入力が受け入れられる前に必要な最小行数。
  • dct_method:解凍に使用されるアルゴリズムに関するヒントを指定する文字列。デフォルトは ""で、システム固有のデフォルトにマップされます。現在有効な値は["INTEGER_FAST"、 "INTEGER_ACCURATE"]です。ヒントは無視される可能性があります(たとえば、内部jpegライブラリは、その特定のオプションがないバージョンに変更されます)。

戻り値:

  • Output :形状付きの3D [height, width, channels] ..

コンストラクタとデストラクタ

DecodeJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents)
DecodeJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, const DecodeJpeg::Attrs & attrs)

公開属性

image
operation

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

AcceptableFraction (float x)
Channels (int64 x)
DctMethod (StringPiece x)
FancyUpscaling (bool x)
Ratio (int64 x)
TryRecoverTruncated (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: DecodeJpeg :: Attrs

DecodeJpegのオプションの属性セッター。

公開属性

画像

::tensorflow::Output image

操作

Operation operation

公開機能

DecodeJpeg

 DecodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents
)

DecodeJpeg

 DecodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  const DecodeJpeg::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

AcceptableFraction

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

チャンネル

Attrs Channels(
  int64 x
)

DctMethod

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

ファンシーアップスケーリング

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

比率

Attrs Ratio(
  int64 x
)

TryRecoverTruncated

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)