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tensorflow :: ops :: 逆量子化

#include <array_ops.h>

「入力」テンソルをフロートテンソルに 逆量子化します。

概要

[min_range、max_range]は、「入力」データの範囲を指定するスカラーフロートです。 'mode'属性は、float値を量子化された等価値に変換するために使用される計算を正確に制御します。

「MIN_COMBINED」モードでは、テンソルの各値は次のようになります。

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
ここでrange(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

MIN_COMBINEDモードの例

入力がQuantizedRelu6からのものである場合、出力タイプはquint8(0〜255の範囲)ですが、 QuantizedRelu6の可能な範囲は0〜6です。したがって、min_rangeとmax_rangeの値は0.0と6.0です。 quint8で逆量子化すると、各値が取得され、浮動小数点にキャストされ、6/255で乗算されます。quantizedtypeがqint8の場合、操作では、キャストの前に各値が128ずつ追加されます。

モードが「MIN_FIRST」の場合、このアプローチが使用されます。

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

SCALEDモードの例

SCALEDモードは、 QuantizeAndDequantize{V2|V3}使用される量子化アプローチと一致します。

モードがSCALED場合、出力タイプの全範囲を使用せず、対称性の可能な最小値を除外することを選択します(たとえば、出力範囲は、符号付き8ビット量子化では-128から127ではなく-127から127です)。 0.0が0にマッピングされるようにします。

まず、テンソルで値の範囲を見つけます。使用する範囲は常に0を中心としているため、

  m = max(abs(input_min), abs(input_max))

入力テンソル範囲は[-m, m]です。

次に、固定小数点量子化バケット[min_fixed, max_fixed]を選択します。 Tが署名されている場合、これは

  num_bits = sizeof(T) * 8
  [min_fixed, max_fixed] =
      [-(1 << (num_bits - 1) - 1), (1 << (num_bits - 1)) - 1]
です。

それ以外の場合、Tが符号なしの場合、固定小数点の範囲は

  [min_fixed, max_fixed] = [0, (1 << num_bits) - 1]
です。

これから、スケーリング係数sを計算します:

  s = (2 * m) / (max_fixed - min_fixed)

これでテンソルの要素を逆量子化できます:

result = input * s

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • min_range:入力に対して生成される可能性のある最小スカラー値。
  • max_range:入力に対して生成される可能性のある最大スカラー値。

戻り値:

  • Output :出力テンソル。

コンストラクタとデストラクタ

Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)

公開属性

operation
output

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

Mode (StringPiece x)

構造

tensorflow :: ops :: Dequantize :: Attrs

Dequantizeのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公開機能

逆量子化

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)

逆量子化

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

モード

Attrs Mode(
  StringPiece x
)