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tensorflow :: ops :: EditDistance

#include <array_ops.h>

(おそらく正規化された)レーベンシュタイン編集距離を計算します。

概要

入力は、SparseTensors(hypothesis_indices、hypothesis_values、hypothesis_shape)および(truth_indices、truth_values、truth_shape)によって提供される可変長シーケンスです。

入力は次のとおりです。

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • hypothesis_indices:仮説リストSparseTensorのインデックス。これはN x R int64行列です。
  • hypothesis_values:仮説リストSparseTensorの値。これはN長のベクトルです。
  • hypothesis_shape:仮説リストSparseTensorの形状。これはR長のベクトルです。
  • truth_indices:真理値リストSparseTensorのインデックス。これはM x R int64行列です。
  • truth_values:真理値リストSparseTensorの値。これはM長のベクトルです。
  • Truth_Shape:真理指数、ベクトル。

オプションの属性( Attrs参照):

  • normalize:ブール値(trueの場合、編集距離はtrueの長さで正規化されます)。

出力は次のとおりです。

戻り値:

  • Output :ランクR-1の密な浮動小数点テンソル。

入力例:

// hypothesis represents a 2x1 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = ["a"]
//   (1,0) = ["b"]
hypothesis_indices = [[0, 0, 0],
                      [1, 0, 0]]
hypothesis_values = ["a", "b"]
hypothesis_shape = [2, 1, 1]

// truth represents a 2x2 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = []
//   (0,1) = ["a"]
//   (1,0) = ["b", "c"]
//   (1,1) = ["a"]
truth_indices = [[0, 1, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [1, 0, 1],
                 [1, 1, 0]]
truth_values = ["a", "b", "c", "a"]
truth_shape = [2, 2, 2]
normalize = true

出力は、

// output is a 2x2 matrix with edit distances normalized by truth lengths.
output = [[inf, 1.0],  // (0,0): no truth, (0,1): no hypothesis
          [0.5, 1.0]]  // (1,0): addition, (1,1): no hypothesis  
になります。

コンストラクタとデストラクタ

EditDistance (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input hypothesis_indices, :: tensorflow::Input hypothesis_values, :: tensorflow::Input hypothesis_shape, :: tensorflow::Input truth_indices, :: tensorflow::Input truth_values, :: tensorflow::Input truth_shape)
EditDistance (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input hypothesis_indices, :: tensorflow::Input hypothesis_values, :: tensorflow::Input hypothesis_shape, :: tensorflow::Input truth_indices, :: tensorflow::Input truth_values, :: tensorflow::Input truth_shape, const EditDistance::Attrs & attrs)

公開属性

operation
output

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

Normalize (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: EditDistance :: Attrs

EditDistanceのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公開機能

EditDistance

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape
)

EditDistance

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape,
  const EditDistance::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

ノーマライズ

Attrs Normalize(
  bool x
)