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tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

#include <array_ops.h>

FakeQuantWithMinMaxVarsオペレーションの勾配を計算します。

概要

引数:

オプションの属性( Attrs参照):

  • num_bits:量子化のビット幅。 2から8まで。
  • arrow_range:2 ^ num_bits-1つの異なる値に量子化するかどうか。

戻り値:

  • Output backprops_wrt_input:バックプロパゲーショングラデーションwrt入力: gradients * (inputs >= min && inputs <= max)
  • Output backprop_wrt_min:逆伝播勾配wrt最小パラメーター: sum(gradients * (inputs < min))
  • Output backprop_wrt_max:バックプロパゲーションされた勾配wrt maxパラメーター: sum(gradients * (inputs > max))

コンストラクタとデストラクタ

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input gradients, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max)
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input gradients, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs)

公開属性

backprop_wrt_max
backprop_wrt_min
backprops_wrt_input
operation

パブリック静的関数

NarrowRange (bool x)
NumBits (int64 x)

構造

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient :: Attrs

FakeQuantWithMinMaxVarsGradientのオプションの属性セッター。

公開属性

backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

backprops_wrt_input

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

操作

Operation operation

公開機能

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

パブリック静的関数

狭い範囲

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

NumBits

Attrs NumBits(
  int64 x
)