tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D

Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processamento durante uma convolução.

Resumo

Muitas vezes, é possível realizar transformações espaciais de forma mais eficiente como parte da etapa de compactação de uma convolução. Portanto, esta operação permite uma implementação otimizada onde essas etapas são fundidas. Isso evita a necessidade de gravar os resultados intermediários como tensores completos, reduzindo a pressão sobre a memória, e podemos obter ganhos de latência ao mesclar os cálculos de transformação. O atributo `data_format` para `Conv2D` não é suportado por esta operação e, por padrão, usa a ordem 'NHWC'. Internamente, esta operação utiliza um único buffer temporário por grafo, o que significa que ela bloqueará se várias versões estiverem sendo executadas em paralelo. Isso ocorre porque este operador é principalmente uma otimização para minimizar o uso de memória.

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• Entrada: 4-D com formato [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• tamanho: Um tensor int32 unidimensional com 2 elementos: new_height, new_width . O novo tamanho das imagens.
• paddings: Uma matriz de duas colunas que especifica os tamanhos de preenchimento. O número de linhas deve ser o mesmo que a classificação da input .
• filtro: 4-D com formato [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• strides: 1-D de comprimento 4. O passo da janela deslizante para cada dimensão de input . Deve estar na mesma ordem que a dimensão especificada com format.
• Preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• `resize_align_corners`: Se verdadeiro, os centros dos 4 pixels dos cantos dos tensores de entrada e saída são alinhados, preservando os valores nos pixels dos cantos. O padrão é falso.

Devoluções:

• Output : O tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)